转：PCA算法原理讲解

在网上查资料时发现这篇文章，个人觉得讲的非常清晰，学习一下。

PCA算法原理讲解

PCA算法降低了各个分量之间的相关性，但是缺点就是降维之后并不利于对数据进行分类。

算法的第一性原理：正交基，协方差的含义，对矩阵对角化的目的，这些东西都是数学理论被玩烂的东西，需要深刻的理解，用不同的方式，去尝试这些处理的真正的含义，不能只纠结于数学公式。一般的含义，数学也只是一种语言描述工具，那么转换成一般的描述该怎么表达。

总而言之，就是学科基础支撑的一些公理。