R语言学习笔记（入门部分一向量）

采用 教材：R语言实战（robert Kabacoff）

第二章：创建数据集

- 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。

- 对于以上术语：习惯用语：行列；统计学家：观测，变量；数据库分析师：记录，字段；数据挖掘、机器学习研究者：示例，属性。

- R语言可以处理的数据类型：数值型，字符型，逻辑型，复数型，原生型（字节）。

- 数据结构：标量，向量，矩阵，数组，数据框，列表。

向量

存储数值型，字符型或逻辑型数据的一维数组。

单个向量必须拥有相同的类别或模式，同一个向量中无法混杂不同数据类型的数据。

标量是只含一个元素的向量

补充

seq()函数：

seq（0,1,length.out = 11)型：以0为首项，1为末项，长度为11的向量

seq(1, 9, by = 2)型：以1为起始值，末项小于等于9，形成的等差数列

seq(11)型，形成由1到11的间距为1的等差数列。

rep()函数

rep(1:4, each = 2) 效果1,1,2,2,3,3,4,4

rep(1:4, c(2,1,2,1)) 效果1,1,2,3,3,4

rep(1:4, each = 2, len = 4) 效果1,1,2,2

rep(1:4, each = 2, len = 10) 效果1,1,2,2,3,3,4,4,1,1

向量运算

向量运算：一般是对应元素之间的运算，所以两个或多个向量运算时，要求它们包含的元素个素相同（或一个是另一个的整数倍）。

获取向量某一个或多个子集,负号”-“表示删除的向量元素

x <- c(1,2,3,4)
show(x)

x1 <- x[1:3]
show(x1)

x2 <- x[c(2,1,4,3)]
show(x2)

x3 <- x[-1:-3]
show(x3)

x4 <- x[x>2]
show(x4)

sum(xx) #和

max(xx) #最大值

min(xx) #最小值

range(xx) #取值范围

mean(xx) #平均值

var(xx) #方差

sort(xx) #从小到大排序

rev(xx) #反排列， 所以从大到小排序应该是rev(sort(xx))

rank(xx) #单元值大小顺序

prod(xx) #乘积，所以阶乘是prod(1:n)

- %*%内积（点乘）