LeetCode 240. Search a 2D Matrix II
2017-03-05 10:45
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本题要求在一个形如:
的矩阵中查找一个特定值,矩阵每行和每列都是有序的。
看到这一题,一个直接的想法就是二分查找,本题中的矩阵有序,可以仿照二分查找中的方法写一个四分查找,但仔细想的话,如果使用四分查找,并不能想二分那样每次都将问题缩小一半,虽然说本题很容易确定目标是否在一个矩阵中,这样的做法一定是有意义的,但很难确定其复杂度,比如,如果在这个矩阵中找15,则只能确定15不在左上的子矩阵中,另外3个子矩阵还是要一一查找的,所以这并不是很有把握的一种方法,最差的情况可能会很糟。
其实如果直接用二分查找的话,复杂度反而很容易计算,如果对每行进行二分查找(也可以对每列,但是实现比较麻烦),要进行m次二分查找,每次查找的复杂度是logn,所以总体的复杂度就是O(mlogn),这样的复杂度还是不错的,实现代码也相当简单:
[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ]
的矩阵中查找一个特定值,矩阵每行和每列都是有序的。
看到这一题,一个直接的想法就是二分查找,本题中的矩阵有序,可以仿照二分查找中的方法写一个四分查找,但仔细想的话,如果使用四分查找,并不能想二分那样每次都将问题缩小一半,虽然说本题很容易确定目标是否在一个矩阵中,这样的做法一定是有意义的,但很难确定其复杂度,比如,如果在这个矩阵中找15,则只能确定15不在左上的子矩阵中,另外3个子矩阵还是要一一查找的,所以这并不是很有把握的一种方法,最差的情况可能会很糟。
其实如果直接用二分查找的话,复杂度反而很容易计算,如果对每行进行二分查找(也可以对每列,但是实现比较麻烦),要进行m次二分查找,每次查找的复杂度是logn,所以总体的复杂度就是O(mlogn),这样的复杂度还是不错的,实现代码也相当简单:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target) { for (unsigned int i = 0; i < matrix.size(); i++) { if (matrix[i].empty()) return false; if (binary_search(matrix[i].begin(), matrix[i].end(), target)) return true; } return false; } };
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