Just DIAL: DomaIn Alignment Layers for Unsupervised Domain Adaptation
2017-03-04 17:02
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今天看了这篇文章，和以往处理域自适应问题的方法不同，文章提出的方法不是针对于学习源域与目标域公共特征，而是在神经网络中添加Domain-Alignment功能的层，一个固定的参考分布，将源域样本和目标域样本进行转化，从而处理domain-shift问题。
然后我是在word上打出来写给导师的，但是尴尬的发现和上次文章一样，不能直接粘贴到csdn上，因为公式全部都不显示。一张一张粘贴公式的话排版看起来会很难受，也很费事。那我就直接粘贴图片吧，有没有知道一些简单的方式能够将公式在csdn上打出来的方法，可以告诉我一下，谢谢啦。
下面就是正经的文章总结，看着不爽请理解，谢谢，有时间我会重新上传一份顺眼的：
参考文献[1]:Y. Li, N. Wang, J. Shi, J. Liu, and X. Hou. Revisiting batch normalization for practical domain adaptation. arXiv preprint arXiv:1603.04779, 2016.
然后我是在word上打出来写给导师的，但是尴尬的发现和上次文章一样，不能直接粘贴到csdn上，因为公式全部都不显示。一张一张粘贴公式的话排版看起来会很难受，也很费事。那我就直接粘贴图片吧，有没有知道一些简单的方式能够将公式在csdn上打出来的方法，可以告诉我一下，谢谢啦。
下面就是正经的文章总结，看着不爽请理解，谢谢，有时间我会重新上传一份顺眼的：
参考文献[1]:Y. Li, N. Wang, J. Shi, J. Liu, and X. Hou. Revisiting batch normalization for practical domain adaptation. arXiv preprint arXiv:1603.04779, 2016.
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