堆排序实现(C++)
2017-03-03 16:36
197 查看
写堆排序的动机
自从学了堆以来,对于堆用得最多的就是STL的map,set以及优先队列,而最基本的堆构建,堆调整都没有动作做过,趁着找实习的阶段复习一下堆,实现一个堆排序。堆介绍
堆是一个完全二叉树,也就是说,整棵树除了叶子最底层的叶子节点之外,都是填满的,而最底层的叶子节点由左到右不能有空隙。也就是除了底层,每一层都是满的,底层必须从左到右填数。而最大堆必须满足父节点大于子节点,最小堆则相反。对于堆的插入和删除都是Log(N)的时间复杂度。堆排序思路
堆排序的思想就是先构建一个最大堆,然后不断对堆进行pop操作,把最大值pop到队列尾部。最大堆最大的特点是”子承父业“。当子节点大于父节点时候,子代替父上一线;当父节点被“提升”时候找到最大的子节点补入,剩下的空缺依次不上,遇到没有后代的时候把最后的数过继过来。由于堆是一个完全二叉树,所以堆有一个很重要的特性,就是节点i的子节点分别是i*2 + 1和i*2+2,所以并不需要真正构建一棵树。代码
#include <iostream> #include <vector> #include <cstdlib> #include <ctime> #include <algorithm> using namespace std; void swap(int &num1,int &num2){ if(num1 != num2){ num1 ^= num2; num2 ^= num1; num1 ^= num2; } } void insert(vector<int> &arr_sort){//构建一个最大堆 for(int i = 1;i < arr_sort.size();i ++){ int j = i; while(arr_sort[j] > arr_sort[(j - 1)/ 2]){ swap(arr_sort[j],arr_sort[(j - 1)/2]); j = (j - 1)/2; } } } void pop(vector<int> &arr_sort){ for(int i = 0;i < arr_sort.size();i ++){ int tmp = arr_sort[0],j = 0; while(j * 2 + 2 <= arr_sort.size() - i - 1){ if(arr_sort[j * 2 + 1] > arr_sort[j * 2 + 2]){ arr_sort[j] = arr_sort[j * 2 + 1]; j = j * 2 + 1; }else{ arr_sort[j] = arr_sort[j * 2 + 2]; j = j * 2 + 2; } } arr_sort[j] = arr_sort[arr_sort.size() - i - 1]; while(arr_sort[j] > arr_sort[(j - 1)/ 2]){ swap(arr_sort[j],arr_sort[(j - 1)/2]); j = (j - 1)/2; } arr_sort[arr_sort.size() - i - 1] = tmp; } } void initVec(vector<int> &vec) { srand((unsigned)time(NULL)); int len = rand() % 1000; for(int i = 0; i < len; i ++) { vec.push_back(rand() % 1000); } } void heap_sort(vector<int> &vec) { insert(vec); pop(vec); } void print(vector<int> vec) { for(int i = 0;i < vec.size();i ++) { cout << vec[i] << " "; } cout << endl; } int main(){ int nums = 10; while(nums --) { vector <int> arr1; vector <int> arr2; initVec(arr1); arr2 = arr1; heap_sort(arr1); sort(arr2.begin(), arr2.end()); cout << "the heap_sort result: "; print(arr1); cout << "the correct result: "; print(arr2); for(int i = 0; i < arr1.size(); i ++) { if(arr1[i] != arr2[i]) { cout << "wrong result:" << endl; cout << arr1[i] << " and " << arr2[i] << endl; return 1; } } cout << "correct result!" << endl; } return 0; }
View Code
相关文章推荐
- C语言对堆排序一个算法思路和实现代码
- 算法导论堆排序Java实现
- 堆排序的算法实现
- 采用vector实现快排,堆排序,归并排序
- 插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序的C++代码实现
- c++实现堆排序及运行实例结果
- c++实现堆排序及运行实例结果
- 用类实现堆排序
- 数据结构算法之排序系列Java、C源码实现(4)--堆排序
- 堆排序的实现
- 排序算法的数组实现 -- 堆排序(二)
- 排序算法的C语言实现-堆排序
- php堆排序实现原理与应用方法
- 堆排序的java实现
- [151225] Python3 实现最大堆、堆排序,解决TopK问题
- 堆与堆排序,最大索引堆(python实现)
- TOP-K问题-堆排序和快排实现
- 堆排序的C语言实现
- 堆排序--采用快速排序(利用大堆实现升序,小堆实现降序)
- Java实现的堆排序(最小堆)