Python常用标准库 --- sys

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1）sys.argv

命令行参数。

argv[0] #代表本身名字

argv[1] #第一个参数

argv[2] #第二个参数

argv[3] #第三个参数

argv
#第N个参数

argv #参数以空格分隔存储到列表。

看看使用方法：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
print sys.argv[0]
print sys.argv[1]
print sys.argv[2]
print sys.argv[3]
print sys.argv
print len(sys.argv)

# python test.py
test.py
a
b
c
c
['test.py', 'a', 'b', 'c']
4

值得注意的是，argv既然是一个列表，那么可以通过len()函数获取这个列表的长度从而知道输入的参数数量。可以看到列表把自身文件名也写了进去，所以当我们统计的使用应该-1才是实际的参数数量，因此可以len(sys.argv[1:])获取参数长度。

2）sys.path

模块搜索路径。

>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado-3.1-py2.7.egg', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages']

输出的是一个列表，里面包含了当前Python解释器所能找到的模块目录。

如果想指定自己的模块目录，可以直接追加：

>>> sys.path.append('/opt/scripts')
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado-3.1-py2.7.egg', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/opt/scripts']

3）sys.platform

系统平台标识符。

系统	平台标识符
Linux	linux
Windows	win32
Windows/Cygwin	cygwin
Mac OS X	darwin

>>> sys.platform

'linux2'

Python本身就是跨平台语言，但也不就意味着所有的模块都是在各种平台通用，所以可以使用这个方法判断当前平台，做相应的操作。

4）sys.subversion

在第一章讲过Python解释器有几种版本实现，而默认解释器是CPython，来看看是不是：

>>> sys.subversion
('CPython', '', '')

5）sys.version

查看Python版本：

>>> sys.version
'2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) \n[GCC 4.8.2]'

6）sys.exit()

退出解释器：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
print "Hello world!"
sys.exit()
print "Hello world!"

# python test.py
Hello world!

代码执行到sys.exit()就会终止程序。

7）sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr

标准输入、标准输出和错误输出。

标准输入：一般是键盘。stdin对象为解释器提供输入字符流，一般使用raw_input()和input()函数。

例如：让用户输入信息

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
name = raw_input("Please input your name: ")
print name

# python test.py
Please input your name: xiaoming
xiaoming
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import sys
print "Please enter your name: "
name = sys.stdin.readline()
print name

# python b.py
Please enter your name:
xiaoming
xiaoming

再例如，a.py文件标准输出作为b.py文件标准输入：

# cat a.py
import sys
sys.stdout.write("123456\n")
sys.stdout.flush()
# cat b.py
import sys
print sys.stdin.readlines()

# python a.py | python b.py
['123456\n']

sys.stdout.write()方法其实就是下面所讲的标准输出，print语句就是调用了这个方法。

标准输出：一般是屏幕。stdout对象接收到print语句产生的输出。

例如：打印一个字符串

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
print "Hello world!"

# python test.py
Hello world!

sys.stdout是有缓冲区的，比如：

import sys
import time
for i in range(5):
print i,
# sys.stdout.flush()
time.sleep(1)
# python test.py
0 1 2 3 4

本是每隔一秒输出一个数字，但现在是循环完才会打印所有结果。如果把sys.stdout.flush()去掉，就会没执行到print就会刷新stdout输出，这对实时输出信息的程序有帮助。

错误输出：一般是错误信息。stderr对象接收出错的信息。

例如：引发一个异常

>>> raise Exception, "raise..."
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
Exception: raise...