大数据创业型公司如何降低成本？

从营销学上来讲，稳赚不赔的生意法则是先有用户，后有产品。你的经营活动大致应该是这样：先找用户--掌握客户需求--开发（或购买）符合目标客户的产品--卖出产品。

创业公司需要快速回笼资金，投入产出比要高，产品开发要迅速，人力成本要低。试问当今激烈的竞争下，经济下行压力下，符合初创公司的市场好找吗？所以没有为你量身定制的市场，只能自己去慢慢养客户，养市场。对于初创公司又如何使用低成本去度过这个养市场的痛苦时期? 这是值得思考的。

通常大型客户对自己需求并不十分明确，他们很期待你提供的产品，创意十足，能打动他们的心，未来想象空间巨大，这才能对投入巨大的项目抱有十足信心。你需要与客户共同探讨，碰撞火花，打造一款有创新的应用产品。对创业型公司自身的要求比较高，产品要能迅速迭代，需要更多人手急速开发。

我认为初创公司应该有借力的能力，在自己无力开销大的支出的情况下，可以把苦活，累活，耗时的活找有能力的公司去做，初创公司集中人力财力抓准客户需求，快速提供客户感兴趣的，有想象空间的初级产品，牢牢抓住客户的心。好的产品必须经过时间的打磨，在打磨产品的过程中不断提高自己的实力。

大数据时代不缺数据，不缺技术，缺想法，如何去用这些数据，充分挖倔数据价值是王道，不要以为技术人员通过分析挖掘，就能很好的利用数据，他们自己也只是为人服务的工具。将工具组织起来，真正服务于人，要有好想法，好的创意。没有创意的苦活累活就交给技术人员，交给机器学习吧。拥有一流的技术，不能抢到市场最大的蛋糕，拥有一流的想法，并借助被人的力量去实现，才能最终抢占市场最大份额。

OpenFEA数据分析工具及众多分析师愿意祝你一臂之力，快速分析数据，构建产品原型，你开拓市场的同时可以省去几百万构建大数据分析平台的资金；免去雇佣众多技术人员的压力。你可以对他招之即来，挥之即去。随着项目深入，实力增强，搭多么大平台，养几百号人，那都不是事儿。