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学习算法收敛条件的判断

2017-03-01 18:25 141 查看 
prev_err = ...

for j = 1:epoch
'epoch ' j ' / ' epoch

for i = 1:N,
...
end

cur_err =
if abs(cur_err - pre_err) <
end

prev_err = cur_err;

end


看误差：误差（实际输出与期望输出的差的绝对值）小于某个预先设定的较小的值；

看权值矩阵：两次迭代之间的权值变化很小；

设置最大迭代次数；

注意：单层感知器仅对线性可分问题收敛。
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标签：  收敛条件 学习算法
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