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初学python:函数式编程

2017-03-01 10:06 253 查看
一、啥是函数式编程       函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!以Python内置的求绝对值的函数
abs()
为例,函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数。调用函数用以下代码:(以下编程在spyder中实现)x = abs(-10)xOut[2]: 10
f=abs

f(10)
Out[4]: 10

传入函数

既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。一个最简单的高阶函数:
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
当我们调用
add(-5, 6, abs)
时,参数
x
y
f
分别接收
-5
6
abs
,根据函数定义,我们可以推导计算过程为:
x ==> -5
y ==> 6
f ==> abs
f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11
用代码验证一下:
>>> add(-5, 6, abs)
11
[/code]编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数。Python内建的
filter()
函数用于过滤序列。例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:
def is_odd(n):
return n % 2 == 1

filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
# 结果: [1, 5, 9, 15]
把一个序列中的空字符串删掉,可以这么写:def not_empty(s):return s and s.strip()filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])# 结果: ['A', 'B', 'C']这个是个常用的!map:
函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,
map
将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。>>> def f(x):... return x * x...>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()
传入的第一个参数是
f
,即函数对象本身。所以,
map()
作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:
>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

sorted 排序算法

Python内置的
sorted()
函数就可以对list进行排序:>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21])[5, 9, 12, 21, 36]此外,
sorted()
函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如,如果要倒序排序,我们就可以自定义一个
reversed_cmp
函数:
def reversed_cmp(x, y):if x > y:return -1if x < y:return 1return 0
传入自定义的比较函数
reversed_cmp
,就可以实现倒序排序:
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)[36, 21, 12, 9, 5]
我们再看一个字符串排序的例子:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于
'Z' < 'a'
,结果,大写字母
Z
会排在小写字母
a
的前面。现在,我们提出排序应该忽略大小写,按照字母序排序。要实现这个算法,不必对现有代码大加改动,只要我们能定义出忽略大小写的比较算法就可以:
def cmp_ignore_case(s1, s2):u1 = s1.upper()u2 = s2.upper()if u1 < u2:return -1if u1 > u2:return 1return 0[code]
忽略大小写来比较两个字符串,实际上就是先把字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。这样,我们给
sorted
传入上述比较函数,即可实现忽略大小写的排序:>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
从上述例子可以看出,高阶函数的抽象能力是非常强大的,而且,核心代码可以保持得非常简洁。
                                            
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