SVM分类器算法
2017-02-28 15:16
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1.在样本空间中找出一个超平面，将不同类别的样本分开，一般来说，超平面越接近中间越好。
距离超平面最近的几个训练样本点被成为“支持向量”，优化SVM即寻找异类支持向量的最大间隔
2.对于线性不可分的样本，可以将其映射到更高维的空间，使其线性可分
距离超平面最近的几个训练样本点被成为“支持向量”，优化SVM即寻找异类支持向量的最大间隔
2.对于线性不可分的样本，可以将其映射到更高维的空间，使其线性可分
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