数据库SQL优化方案

选择最有效率的表名顺序

　　数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名， FROM子句中写在最后的表将被最先处理， 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后， 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between  salgrade.losal and salgrade.hisal)

1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

2.WHERE子句中的连接顺序

　　数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

3.SELECT子句中避免使用*号

　　数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间

select empno,ename from emp;

4.用TRUNCATE替代DELETE

5.尽量多使用COMMIT，因为COMMIT会释放回滚点

6.用WHERE子句替换HAVING子句WHERE先执行，HAVING后执行

7.多使用内部函数提高SQL效率

8.使用表的别名：salgrade s

9.使用列的别名：ename e