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Es官方文档整理-1.概览

2017-02-24 18:25 429 查看

一、安装运行
1.首先需要安装Java环境
2.下载
        curl -L -O https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.4.3/elasticsearch-2.4.3.tar.gz      或官网下载www.elastic.co
3.解压
     tar -xvf elasticsearch-2.4.3.tar.gz
4.运行
Linux：./bin/elasticsearch
windows：bin\elasticsearch.bat
加上-d参数可以让进程在后台运行
二、与Es通信

1.java api
     Node client：加入集群作为一个无数据节点，不保存数据，但知道数据存放位置，可以把请求转发到正确的节点。
     Transport client：轻量级的交流方式，不加入集群，只是转发请求到集群中的一个节点。
java client的主版本最好和集群一致。

2.RESTful API with JSON over HTTP
所有语言都可以使用9200接口和ES通信。

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

实例：

curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'

三、索引一个文件

PUT /megacorp/employee/1

{

"first_name" : "John",

"last_name" : "Smith",

"age" : 25,

"about" : "I love to go rock climbing",

"interests": [ "sports", "music" ]

}

megacorp

The index name

employee

The type name

The ID of this particular employee
四、获取一个索引文件

GET /megacorp/employee/1
五、查询

GET /megacorp/employee/_search
默认返回顶端的10条数据。

加筛选条件：

GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith
六、Query DSL（
domain-specific language）
实例：

GET /megacorp/employee/_search

{

"query" : {

"match" : {

"last_name" : "Smith"

}

}

}

七、全文查找

GET /megacorp/employee/_search
{

"query" : {

"match" : {

"about" : "rock climbing"

}

}}

对查找文本分词为“rock ”和“climbing ”对about字段查找。返回的匹配中有_score关键字，它的值是计算文档的相关性值。从大到小倒排。
八、短语查询

GET /megacorp/employee/_search
{

"query" : {

"match_phrase" : {

"about" : "rock climbing"

}

}}

不对查找文本处理，当成一个整体对about字段查找。
九、高亮查询

GET /megacorp/employee/_search

{

"query" : {

"match_phrase" : {

"about" : "rock climbing"

}

},

"highlight": {

"fields" : {

"about" : {}

}

}
}

返回中每个文档会多一个highlight项，about字段在其中，匹配的文本都被<em></em>包裹。
十、分析数据

GET /megacorp/employee/_search

{

"aggs": {

"all_interests": {

"terms": { "field": "interests" }

}

}

}

对interests聚合。

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