为什么说Volley适合数据量小，通信频繁的网络操作

前言

网络编程对于客户端来说是一块及其重要的地方，使用高效的网络请求框架将为你的系统产生很大的影响。而Volley作为谷歌的一个开源项目，炙手可热。有很多中小型公司的安卓移动客户端的网络程序都是基于volley的。 Volley的优点很多，光可扩展性这一条优点就值得我们称赞。但是我想针对的是在 Google I/O 2013 大会上发布Volley的时候的一句话：a burst or emission of many things or a large amount at once（爆炸性的事件在很短的时间内发生），意思就是：Volley特别适合数据量小，通信量大的客户端。同为网络请求框架，为什么Volley会有这样的特点？接下来，我就用我的理解来解释一下。

ByteArrayPool

ByteArrayPool产生背景

根据类名，知道这是一个字节数组缓存池。没错，就是用来缓存 网络请求获得的数据。 当网络请求得到返回数据以后，我们需要在内存开辟出一块区域来存放我们得到的网络数据，不论是json还是图片，都会存在于内存的某一块区域，然后拿到UI显示，然而客户端请求是相当频繁的操作，想一下我们平时使用知乎等一些客户端，几乎每一个操作都要进行网络请求（虽然知乎大部分是WebView）。那么问题来了：这么频繁的数据请求，获得数据以后我们先要在堆内存开辟存储空间，然后显示，等到时机成熟，GC回收这块区域，如此往复，那么GC的负担就相当的重，然而Android客户端处理能力有限，频繁GC对客户端的性能有直接影响。我们能不能减少GC和内存的分配呢？我想这个问题就是这个类的产生背景。

实现原理（怎么实现缓存从而减少GC）

在ByteArrayPool中维护了两个List集合。

属性名	作用	类型
mBuffersByLastUse	按照最近使用对byte[]排序	LinkedList
mBuffersBySize	按照byte[]大小对byte[]排序	ArrayList

通过上述两个属性的作用可以分析出它们是ByteArrayPool类对byte[]的管理。

从缓冲区取空间

当请求数据返回以后，我们不是急于在内存开辟空间，而是从ByteArrayPool中取出一块已经分配的内存区域。此时会调用ByteArrayPool的getBuf(int)方法，来得到一块参数大小的区域，源码如下：

public synchronized byte[] getBuf(int len) {
for (int i = 0; i < mBuffersBySize.size(); i++) {
byte[] buf = mBuffersBySize.get(i);
if (buf.length >= len) {
mCurrentSize -= buf.length;
mBuffersBySize.remove(i);
mBuffersByLastUse.remove(buf);
return buf;
}
}
return new byte[len];
}

方法的第2行代码，遍历mBuffersBySize，找到最适合len大小的byte[]。第6 ~8行更新缓存池中数据的大小，并从两个数组中去除分配出去的byte[]。如果在缓存池中没有要求的byte[]，此时会从内存分配一跨区域返回。

此方法主要的功能： 不必每次存数据都要进行内存分配，而是先查找缓冲池中有无适合的内存区域，如果有，直接拿来用，从而减少内存分配的次数。 其实这个方法有改进空间：由于在类中有一个mSizeLimit属性，表示此缓冲区的最大值。我们可以在方法体的第一行判断 len与mSizeLimit的大小，如否 len>mSizeLimit,直接进入到最后一句运行，否则，循环。修改后的方法如下：

= len) {
mCurrentSize -= buf.length;
mBuffersBySize.remove(i);
mBuffersByLastUse.remove(buf);
return buf;
}
}
}
return new byte[len];
}
" data-snippet-id="ext.3a74a1521d5a658f08c49df9e1de15fb" data-snippet-saved="false" data-csrftoken="mVnBxipq-LBho6kln963iLFcIOaE1zURmRSI" data-codota-status="done">[code]public synchronized byte[] getBuf(int len) {
//有的条件不需循环
if(len<=mSizeLimit)
{
for (int i = 0; i < mBuffersBySize.size(); i++) {
byte[] buf = mBuffersBySize.get(i);
if (buf.length >= len) {
mCurrentSize -= buf.length;
mBuffersBySize.remove(i);
mBuffersByLastUse.remove(buf);
return buf;
}
}
}
return new byte[len];
}

将空间返回给缓存池

如果只是拿数据，缓存区的只会越来越小，我们还需要向缓冲区中加入存储空间。这个时候涉及到一个方法：returnBuf(byte[])。

public synchronized void returnBuf(byte[] buf) {
if (buf == null || buf.length > mSizeLimit) {
return;
}
mBuffersByLastUse.add(buf);
int pos = Collections.binarySearch(mBuffersBySize, buf, BUF_COMPARATOR);
if (pos < 0) {
pos = -pos - 1;
}
mBuffersBySize.add(pos, buf);
mCurrentSize += buf.length;
trim();
}

方法首先检查 要插入的数据大小有没有超出边界，如果没有，利用二分法找到插入位置，将数据插入到上述的两个集合，完成排序。然后更新缓冲池的大小，以方便从缓冲区中取存储空间。

结语

ByteArrayPool利用getBuf和returnBuf以及mBuffersByLastUse和mBuffersBySize完成字节数组的缓存。当需要使内存区域的时候，先从已经分配的区域中获得以减少内存分配次数。当空间用完以后，在将数据返回给此缓冲区。这样，就会减少内存区域堆内存的波动和减少GC的回收，让CPU把更多的性能留给页面的渲染，提高性能。通过这个类发现，谷歌对技术的细节十分考究。