c++ 实现 膨胀（dilate）腐蚀（erode）

膨胀原理：

此操作将图像

与任意形状的内核 (

)，通常为正方形或圆形,进行卷积。

内核

有一个可定义的锚点, 通常定义为内核中心点。

进行膨胀操作时，将内核

划过图像,将内核


覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。显然，这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到:

腐蚀原理：

腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。

进行腐蚀操作时，将内核

划过图像,将内核


覆盖区域的最小相素值提取，并代替锚点位置的相素。

以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细，而黑色区域(字母)则变大了。

步骤：

1、用OpenCV load 图片；

2、将BRG各式图片转成灰度图

3、将图片像素放入imageBuffer中

4、进行腐蚀或者膨胀

5、将经过腐蚀或者膨胀后的像素 显示

代码如下：

int main()
{

Mat img=imread("lena.jpg");
cv::cvtColor(img,img,CV_BGR2GRAY);
int imageWidth = img.cols;
int imageHeight = img.rows;

showImage("src",img);

uchar * imageBuffer = (uchar *) malloc(imageHeight * imageWidth);
memset(imageBuffer,0,imageHeight * imageWidth);
if (img.depth() == 3)
{
}
else
{
for (int i = 0; i< imageHeight; i++)
{
for (int j = 0; j < imageWidth;j++)
{
imageBuffer[i*imageWidth + j] =  img.at(i,j);
}
}

dilateTest(imageBuffer,imageBuffer,imageWidth,imageHeight);
for (int i = 0; i< imageHeight; i++)
{
for (int j = 0; j < imageWidth;j++)
{
img.at(i,j) = imageBuffer[i*imageWidth + j];
}
}

}

Mat copyImage;// = img.clone();

//与opencv dilate 比较

//int dilation_type =0;
//int
//if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }
//else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }
//else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }

//Mat element = getStructuringElement( 0,
//	Size( 2*0 + 1, 2*0+1 ),
//	Point( 0, 0 ) );
/////膨胀操作
//dilate( img, copyImage, element );
//showImage("copyImage",copyImage);
showImage("testcv",img);

waitKey(100000);
}

void dilateTest(uchar *imageBuffer,uchar *outBuffer,int imageWidth,int imageHeight)
{
uchar *dilateBuffer = (uchar *)malloc((imageWidth+1)*(1+imageHeight));
memset(dilateBuffer,0,(imageHeight+1)*(imageWidth+1));

for (int i = 0;i < imageHeight;i++)
{
for (int j = 0 ; j < imageWidth; j++)
{
dilateBuffer[i*(imageWidth+1)+j+1] = imageBuffer[i*imageWidth + j];
}
}

uchar *srcImage = dilateBuffer;

for (int i = 0;i < imageWidth; i++)
{
for (int j = 0;j < imageHeight;j++)
{
uchar tempNum = 0;

srcImage = (dilateBuffer + (i*(imageWidth +1)+j));
for (int m = 0;m<3;m++)
{
for (int n = 0; n < 3;n++)
{
if (tempNum < srcImage
)
{
tempNum = srcImage
;
}
}
srcImage = (srcImage + m*(imageWidth +1));
}

outBuffer[i*imageWidth +j] = tempNum;
}
}
}

经过dilateTest 膨胀 后与原图对比：



经过腐蚀后与原图对比：