pandas汇总和计算描述统计
2017-02-22 16:25
661 查看
pandas 对象拥有一组常用的数学和统计方法。 他们大部分都属于简约和汇总统计, 用于从Series中提取单个值(如sum或mean)
或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的Numpy数组方法对比, 他们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。
看例子:
或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的Numpy数组方法对比, 他们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。
看例子:
sum方法
调用DataFrame的sum方法将会返回一个含有列小计的Series:行求和
传入axis=1 将会按行进行求和运算:自动排除NA值
除非整个切片(这里指的是行或列)都是NA。通过skipna选项可以禁用该功能:间接统计(比如累加, 最大id等)
一次性产生多个汇总统计:describe
方法
d1.count() #非空元素计算 d1.min() #最小值 d1.max() #最大值 d1.idxmin() #最小值的位置,类似于R中的which.min函数 d1.idxmax() #最大值的位置,类似于R中的which.max函数 d1.quantile(0.1) #10%分位数 d1.sum() #求和 d1.mean() #均值 d1.median() #中位数 d1.mode() #众数 d1.var() #方差 d1.std() #标准差 d1.mad() #平均绝对偏差 d1.skew() #偏度 d1.kurt() #峰度 d1.describe() #一次性输出多个描述性统计指标
相关文章推荐
- python:pandas(3),汇总和计算描述统计
- pandas之汇总和计算描述统计到层次化索引
- python数据分析之Pandas:汇总和计算描述统计
- pandas带有重复值的轴索引,汇总和计算描述统计,相关系数与协方差
- pandas的汇总和计算描述统计
- pandas小记:pandas计算工具-汇总统计
- 利用 Python 进行数据分析(九)pandas 汇总统计和计算
- pandas小记:pandas计算工具-汇总统计
- python数据分析pandas包入门学习(三)汇总和统计描述
- python数据分析pandas包入门学习(三)汇总和统计描述
- 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算
- python-pandas 描述和汇总统计表
- Pandas 描述统计函数
- 界面元素查询语句计算页数SQL中增加汇总值描述
- 统计纹理描述的方法汇总
- 数据分析之Pandas(三):汇总、统计、相关系数和协方差
- python/pandas/Numpy数据分析-统计描述,唯一值,值计数
- Pyhton科学计算工具Pandas(五)—— 常用的数值计算和统计方法
- Git统计指定时间段内代码增删汇总行数
- Python数据分析汇总:numpy与pandas,数据清洗