Lucene第一个例子

引入jar包



public class FirstApp {
/**
* 创建索引库
* 将Aritcle对象放入索引库中的原始记录表中，从而形成词汇表
*/
@Test
public void createIndexDB() throws Exception{
//创建Article对象
Article article = new Article(3,"培训","传智是一家IT培训机构");
//创建Document对象
Document document = new Document();
//将Article对象中的三个属性值分别绑定到Document对象中
/*
*参数一：document对象中的属性名叫xid，article对象中的属性名叫id，项目中提倡相同
*参数二：document对象中的属性xid的值，与article对象中相同
*参数三：是否将xid属性值存入由原始记录表中转存入词汇表
* Store.YES表示该属性值会存入词汇表
* Store.NO表示该属性值不会存入词汇表
* 项目中提倡非id值都存入词汇表
*参数四：是否将xid属性值进行分词算法
* Index.ANALYZED表示该属性值会进行词汇拆分
* Index.NOT_ANALYZED表示该属性值不会进行词汇拆分
* 项目中提倡非id值都进行词汇拆分
* 目前将分词理解为分汇拆分，目前认为一个汉字一个分词拆分
*/
document.add(new Field("xid",article.getId().toString(),Store.YES,Index.ANALYZED));
document.add(new Field("xtitle",article.getTitle(),Store.YES,Index.ANALYZED));
document.add(new Field("xcontent",article.getContent(),Store.YES,Index.ANALYZED));
//创建IndexWriter字符流对象
/*
* 参数一：lucene索引库最终应对于硬盘中的目录，例如：c:/IndexDBDBDB
* 参数二：采用什么策略将文本拆分，一个策略就是一个具体的实现类
* 参数三：最多将文本拆分出多少词汇，LIMITED表示1W个，即只取前1W个词汇，如果不足1W个词汇个，以实际为准
*/
Directory directory = FSDirectory.open(new File("c:/itcast/IndexDBDBDB"));
Version version = Version.LUCENE_30;
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(version);
MaxFieldLength maxFieldLength = MaxFieldLength.LIMITED;
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory,analyzer,maxFieldLength);
//将document对象写入lucene索引库
indexWriter.addDocument(document);
//关闭IndexWriter字符流对象
indexWriter.close();
}

/**
* 根据关键字从索引库中搜索符合条件的内容
*/
@Test
public void findIndexDB() throws Exception{
//准备工作
String keywords = "培训";
List<Article> articleList = new ArrayList<Article>();
Directory directory = FSDirectory.open(new File("c:/itcast/IndexDBDBDB"));
Version version = Version.LUCENE_30;
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(version);
MaxFieldLength maxFieldLength = MaxFieldLength.LIMITED;

//创建IndexSearcher字符流对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(directory);
//创建查询解析器对象
/*
* 参数一：使用分词器的版本，提倡使用该jar包中的最高版本
* 参数二：争对document对象中的哪个属性进行搜索
*/
QueryParser queryParser = new QueryParser(version,"xcontent",analyzer);
//创建对象对象封装查询关键字
Query query = queryParser.parse(keywords);
//根据关键字，去索引库中的词汇表搜索
/*
* 参数一：表示封装关键字查询对象，其它QueryParser表示查询解析器
* 参数二：MAX_RECORD表示如果根据关键字搜索出来的内容较多，只取前MAX_RECORD个内容
* 不足MAX_RECORD个数的话，以实际为准
*/
int MAX_RECORD = 100;
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query,MAX_RECORD);
//迭代词汇表中符合条件的编号
for(int i=0;i<topDocs.scoreDocs.length;i++){
//取出封装编号和分数的ScoreDoc对象
ScoreDoc scoreDoc = topDocs.scoreDocs[i];
//取出每一个编号，例如:0,1,2
int no = scoreDoc.doc;
//根据编号去索引库中的原始记录表中查询对应的document对象
Document document = indexSearcher.doc(no);
//获取document对象中的三个属性值
String xid = document.get("xid");
String xtitle = document.get("xtitle");
String xcontent = document.get("xcontent");
//封装到artilce对象中
Article article = new Article(Integer.parseInt(xid),xtitle,xcontent);
//将article对象加入到list集合中
articleList.add(article);
}
//迭代结果集
for(Article a:articleList){
System.out.println(a);
}
}

}