HDU1257 最长递增公共子序列问题
2017-02-17 09:45
274 查看
最少拦截系统
Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other)
Problem Description
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.
Input
输入若干组数据.每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依此飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,用空格分隔)
Output
对应每组数据输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统.
4000
Sample Input
8 389 207 155 300 299 170 158 65
#include <iostream>
using namespace std;
#define len(a) (sizeof(a) / sizeof(a[0])) //数组长度
int lis(int arr[], int len)
{
int longest[len];
for (int i=0; i<len; i++)
longest[i] = 1;
for (int j=1; j<len; j++) {
for (int i=0; i<j; i++) {
if (arr[j]>arr[i] && longest[j]<longest[i]+1)
//if(arr[j]>arr[i])
{
//注意longest[j]<longest[i]+1这个条件,不能省略。
longest[j] = longest[i] + 1; //计算以arr[j]结尾的序列的最长递增子序列长度
}
}
}
int max = 0;
for (int j=0; j<len; j++) {
//cout << "longest[" << j << "]=" << longest[j] << endl;
if (longest[j] > max) max = longest[j]; //从longest[j]中找出最大值
}
return max;
}
int main()
{
int arr[80] ; //测试数组
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&arr[i]);
int ret = lis(arr,n);
//cout << "max increment substring len=" << ret << endl;
cout<<ret;
return 0;
}
相关文章推荐
- 最长公共子序列,最长公共子串,最长递增子序列的问题~
- 最大连续子序列和,乘积,最长递增子串,最长公共子串,子序列等问题(动态规划等)
- 一个看似简单却复杂的问题:求两个字符串的 左向右匹配 所有的 最长连续的 公共子字符串( 在每个字符串中先后次序相同的) 序列
- “最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
- 最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离
- 最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离
- 最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离
- 最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离
- C语言 最长子序列问题(两个序列的公共子序列)
- “最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
- 最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离
- hdu 4512(最长公共递增子序列加强版)
- “最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
- “最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
- “最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
- “最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
- 最长公共子序列|最长公共子串|最长重复子串|最长不重复子串|最长回文子串|最长递增子序列|最大子数组和
- “最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
- 最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离【转载】
- 转:最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离