安装hadoop集群（三台REDHAT虚拟机）

环境：
现在已经配置好了三台linux虚拟服务器，分别是：

192.168.116.10  REDONE（namenode）

192.168.116.11  REDTWO（datanode）

192.168.116.12  REDTHREE（datanode）

首先登陆一台节点，以root权限登录。

1、下载
去hadoop官网上（http://hadoop.apache.org/）下载合适的hadoop版本。我选择的是比较新的2.5.2版本。文件名为hadoop-2.5.2.tar.gz，下载文件上传到/hadoop/下（三个服务器都要上传），切换到该目录下，解压：
tar -zvxf hadoop-2.5.2.tar.gz

2、配置

主服务器（192.168.116.10）进入配置目录：cdhadoop-2.5.2/etc/hadoop

core-site.xml

 <property> 

       <name>hadoop.tmp.dir</name> 

       <value>/home/hadoop/tmp</value> 

       <description>Abase for other temporarydirectories.</description> 

   </property> 

   <property> 

       <name>fs.defaultFS</name> 

       <value>hdfs://192.168.116.10:9000</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>io.file.buffer.size</name> 

       <value>4096</value> 

</property> 

hdfs-site.xml

   <property> 

       <name>dfs.nameservices</name> 

       <value>hadoop-cluster1</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 

       <value>192.168.116.10:50090</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>dfs.namenode.name.dir</name> 

       <value>/home/hadoop/dfs/name</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>dfs.datanode.data.dir</name> 

       <value>/home/hadoop/dfs/data</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>dfs.replication</name> 

       <value>2</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>dfs.webhdfs.enabled</name> 

       <value>true</value> 

</property> 

 

mapred-site.xml

    <property> 

       <name>mapreduce.framework.name</name> 

       <value>yarn</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name> 

       <value>192.168.116.10:50030</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>mapreduce.jobhistory.address</name> 

       <value>192.168.116.10:10020</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 

       <value>192.168.116.10:19888</value> 

   </property> 

 

yarn-site.xml

   <property> 

       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 

       <value>mapreduce_shuffle</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>yarn.resourcemanager.address</name> 

       <value>192.168.116.10:8032</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 

       <value>192.168.116.10:8030</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> 

       <value>192.168.116.10:8031</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> 

       <value>192.168.116.10:8033</value> 

   </property> 

   <property> 

       <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 

       <value>192.168.116.10:8088</value> 

   </property> 

 

hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111

 

注：两个从服务器也要按上面修改各个配置文件，可直接用scp命令将主服务器${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/目录覆盖从服务器相应目录

scp -r hadoop/
root@192.168.116.11:/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/

scp -r hadoop/
root@192.168.116.12:/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/

 

 

3、格式化文件系统

bin/hdfs namenode –format

bin/hdfs datanode –format

 

 

修改etc/hosts文件，添加映射

192.168.116.11 datanode1

192.168.116.12 datanode2

 

4、启动和停止服务

启动

sbin/start-dfs.sh  
sbin/start-yarn.sh  
停止

sbin/stop-dfs.sh  
sbin/stop-yarn.sh  

5、查看启动的进程

jps  

6、单独重启丢失的DataNode节点

如果某个DataNode节点Dead（由于死机或人为原因等），可以在不重启整个Hadoop服务的情况下进行单独重启。方法如下：

在NameNode的hadoop-2.5.2/sbin目录下，执行命令启动HDFS DataNode 

./hadoop-d
4000
aemons.sh start datanode  
接着执行命令启动NodeManager

./yarn-daemons.sh start nodemanager  
 

也可以单独启动NameNode节点，命令如下：

./hadoop-daemon.sh start namenode  
./yarn-daemon.sh start resourcemanager  
上述四个命令都可以指定--config参数，后面跟hadoop的集群配置文件所在目录（即$HADOOP_HOME/etc/hadoop），大家可通过参数-h查看命令帮助信息

注意：上面命令不会影响已经启动的hdfs或yarn服务，只会把丢失节点的服务启动起来。

 

三、通过浏览器访问

http://192.168.116.10:50070/
http://192.168.116.10:8088/