OpenCV提取图像颜色直方图+cvCreateHist

输入图像：





输出直方图分布图像：





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plain copy

<pre name="code" class="cpp">#include <cv.h>  

#include <highgui.h>  

#include <iostream>  

using namespace std;  

   

   

   

int main( int argc, char** argv )  

{  

    IplImage * src= cvLoadImage("F:\\test3.jpg");  

   

    IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );  

    IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  

    IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  

    IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  

    IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane };  

   

    /** H 分量划分为16个等级，S分量划分为8个等级 */  

    int h_bins = 16, s_bins = 8;  

    int hist_size[] = {h_bins, s_bins};  

   

    /** H 分量的变化范围 */  

    float h_ranges[] = { 0, 180 };   

   

    /** S 分量的变化范围*/  

    float s_ranges[] = { 0, 255 };  

    float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };  

   

    /** 输入图像转换到HSV颜色空间 */  

    cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );  

    cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 );  

   

    /** 创建直方图，二维, 每个维度上均分 */  

    CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 );  

    /** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */  

    cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 );  

   

    /** 获取直方图统计的最大值，用于动态显示直方图 */  

    float max_value;  

    cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 );  

   

   

    /** 设置直方图显示图像 */  

    int height = 240;  

    int width = (h_bins*s_bins*6);  

    IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 );  

    cvZero( hist_img );  

   

    /** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */  

    IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);  

    IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);  

    int bin_w = width / (h_bins * s_bins);  

    for(int h = 0; h < h_bins; h++)  

    {  

        for(int s = 0; s < s_bins; s++)  

        {  

            int i = h*s_bins + s;  

            /** 获得直方图中的统计次数，计算显示在图像中的高度 */  

            float bin_val = cvQueryHistValue_2D( hist, h, s );  

            int intensity = cvRound(bin_val*height/max_value);  

   

            /** 获得当前直方图代表的颜色，转换成RGB用于绘制 */  

            cvSet2D(hsv_color,0,0,cvScalar(h*180.f / h_bins,s*255.f/s_bins,255,0));  

            cvCvtColor(hsv_color,rgb_color,CV_HSV2BGR);  

            CvScalar color = cvGet2D(rgb_color,0,0);  

   

            cvRectangle( hist_img, cvPoint(i*bin_w,height),  

                cvPoint((i+1)*bin_w,height - intensity),  

                color, -1, 8, 0 );  

        }  

    }  

   

    cvNamedWindow( "Source", 1 );  

    cvShowImage( "Source", src );  

   

    cvNamedWindow( "H-S Histogram", 1 );  

    cvShowImage( "H-S Histogram", hist_img );  

   

    cvWaitKey(0);  

}</pre><br><br><span style="color:#009900"></span>  

对于颜色直方图的统计，应该还可以用更多的该进，诸如当S分量小于给定值时，不同H，人眼看上去都是白色，可以将这些颜色的统计归并到白色中去。
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作者

Pigoneand 猪逻辑公园

出处：http://wiki.OpenCV.org.cn/index.PHP/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E9%A2%9C%E8%89%B2%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE

public static IntPtr cvCreateHist(
int dims,
int[] sizes,
HIST_TYPE type,
IntPtr[] ranges,
int uniform
)

各个成员的意思结合下图来理解：



dim是表示几维空间，即一般彩色图像是3通道的，dim=3；而灰度图是1通道的，dim=1

sizes如上图有10个方块，即sizes=10

type我用的时候是CV_HIST_ARRAY，具体请参照这里。

ranges如上图最右边的数字100。这里猫仔有话说，即图像若为IPL_DEPTH_8U，即深度为8，则设成255比较合适，若深度为8位的图像ranges设为2550，则图像上的像素点都会统计在0~255中（即第一个直方图方块中）。

uniform我用的时候设为1，具体请参照这里。