动态规划之01背包—小P寻宝记——粗心的基友
2017-02-15 20:16
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01背包的约束条件是给定几种物品,每种物品有且只有一个,并且有权值和体积两个属性。在01背包问题中,因为每种物品只有一个,对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中,则不需要处理。如果选择将其放入背包中,由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间,需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。
其状态转移方程是:
f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}
对于这方方程其实并不难理解,方程之中,现在需要放置的是第i件物品,这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i-1][v]代表的就是不将这件物品放入背包,而f[i-1][v-c[i]]+w[i]则是代表将第i件放入背包之后的总价值,比较两者的价值,得出最大的价值存入现在的背包之中。
测试数据:
10,3
3,4
4,5
5,6
已知包的体积是v,每种宝贝只有一个,宝贝的体积是pi,价值是wi。求出这对粗心的基友可以最多带走价值多少的宝藏。
每组第一行有两个正整数n(n <= 10000)和v(v <= 10000)分别表示n种宝贝和包的体积。
接下来n行,每行有两个正整数vi, wi。
分别表示每种宝藏的体积vi (vi<=1000),价值wi(wi<=1000)。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct mem
{
int v, w;
} a[11000];
int s[11000];//错误原因:数组开小了.
int main()
{
int n, m, i, j;
while(scanf("%d%d", &n, &m)!= EOF)
{
for(i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d%d", &a[i].v, &a[i].w);
}
memset(s, 0, sizeof(s));//初始化
for(i = 0; i < n; i++)
{
for(j = m; j > 0; j--)
{
if(j > a[i].v)
{
if(s[j] < s[j-a[i].v] + a[i].w)
{
s[j] = s[j-a[i].v] + a[i].w;
}
}
}
}
printf("%d\n",s[m]);
}
return 0;
}
其状态转移方程是:
f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}
对于这方方程其实并不难理解,方程之中,现在需要放置的是第i件物品,这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i-1][v]代表的就是不将这件物品放入背包,而f[i-1][v-c[i]]+w[i]则是代表将第i件放入背包之后的总价值,比较两者的价值,得出最大的价值存入现在的背包之中。
10,3
3,4
4,5
5,6
小P寻宝记——粗心的基友
Problem Description
这对好基友他们在经历无数的艰难险阻后,终于找到了宝藏。无奈的是这一对好基友竟然是一样的粗心,又忘记了带一个大一点的包包,可惜啊、、选择又出现了啊、、已知包的体积是v,每种宝贝只有一个,宝贝的体积是pi,价值是wi。求出这对粗心的基友可以最多带走价值多少的宝藏。
Input
输入数据有多组。每组第一行有两个正整数n(n <= 10000)和v(v <= 10000)分别表示n种宝贝和包的体积。
接下来n行,每行有两个正整数vi, wi。
分别表示每种宝藏的体积vi (vi<=1000),价值wi(wi<=1000)。
Output
这对基友所能带走的最多的宝藏。Example Input
5 10 1 5 2 4 3 3 4 2 5 1
Example Output
14
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct mem
{
int v, w;
} a[11000];
int s[11000];//错误原因:数组开小了.
int main()
{
int n, m, i, j;
while(scanf("%d%d", &n, &m)!= EOF)
{
for(i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d%d", &a[i].v, &a[i].w);
}
memset(s, 0, sizeof(s));//初始化
for(i = 0; i < n; i++)
{
for(j = m; j > 0; j--)
{
if(j > a[i].v)
{
if(s[j] < s[j-a[i].v] + a[i].w)
{
s[j] = s[j-a[i].v] + a[i].w;
}
}
}
}
printf("%d\n",s[m]);
}
return 0;
}
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