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Spring 整合 Hibernate 时启用二级缓存实例详解

2017-02-15 14:08 811 查看

Spring 整合 Hibernate 时启用二级缓存实例详解

写在前面：

　　1. 本例使用 Hibernate3 + Spring3；
　　2. 本例的查询使用了 HibernateTemplate；

1. 导入 ehcache-x.x.x.jar 包；

2. 在 applicationContext.xml 文件中找到 sessionFactory 相应的配置信息并在设置 hibernateProperties 中添加如下代码：

<!-- 配置使用查询缓存 -->
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<!-- 配置启用二级缓存 -->
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<!-- 配置二级缓存的提供商 -->
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>

3. 由于查询使用了 hibernateTemplate，所以还要在 hibernateTemplate 中做相应配置，找到 hibernateTemplate 的配置项，添加如下代码：

<!-- 使用查询缓存 -->
<property name="cacheQueries">
<value>true</value>
</property>

4. 在要缓存的实体类中加入如下注解：

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)

注：

　　usage 可以有以下几个取值：

CacheConcurrencyStrategy.NONE：不使用缓存，默认；
CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY：只读模式，若对缓存的数据进行修改操作会抛出异常；
CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE：不严格的读写模式，不会对缓存的数据加锁；
CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE：读写模式，在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其它事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁了，直接就去数据库查询；
CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL：事务模式，支持事务，当事务发生回滚时，缓存中的数据也回滚，只支持 JPA 。

5. 配置 ehcache.xml 文件：

<ehcache>
<!-- 指定一个文件目录，当EHCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个目录下 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!--
name 设置缓存的名字，他的取值为类的完整名字或者类的集合的名字；
maxElementsInMemory 设置基于内存的缓存可存放的对象的最大数目
eternal 如果为true，表示对象永远不会过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds，默认为false;
timeToIdleSeconds 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位；
timeToLiveSeconds 设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位；
overflowToDisk 如果为true,表示当基于内存的缓存中的对象数目达到maxElementsInMemory界限，会把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中；
-->
<!-- 设置缓存的默认数据过期策略 -->
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="1200"
timeToLiveSeconds="1200"
overflowToDisk="false"
/>
<!-- 设定具体的第二级缓存的数据过期策略 -->
<cache name="com.shawearn.model.User"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="3000"
timeToLiveSeconds="3000"
overflowToDisk="false" />
</ehcache>

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

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标签： Spring Hibernate 二级缓存

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