Oracle SQL的硬解析和软解析
2017-02-14 14:08
176 查看
我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析,这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句,一类为 DDL语句(数据定义语言),他们是从来不会共享使用的,也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句(数据操纵语言),他们会根据情况选择要么进行硬解析,要么进行软解析。
DML语句:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
DDL语句:CREATE,DROP,ALTER
一. SQL 执行过程
Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程:
1、语法检查(syntax check): 检查此sql的拼写是否语法。
2、语义检查(semantic check): 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对sql语句进行解析(prase): 利用内部算法对sql进行解析,生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。
4、执行sql,返回结果(execute and return)
2.1 语法检测
判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范,比如执行:
SQL> selet * from emp;
我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”,这条语句就无法通过语法检验的步骤了。
2.2 语义检查
语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确?用户是否有权限访问或更改相应的表或列? 比如如下语句:
SQL> select * from emp;
select * from emp
ERROR at line 1:ORA-00942: table or view does not exist
由于查询用户没有可供访问的emp对象,因此该SQL语句无法通过语义检查。
2.3 SQL解析(Parse)
2.3.1 Parse主要分为两种:
Hard Parse(硬解析): 就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析(当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作),总共有一下5个执行步骤:
1:语法分析
2:权限与对象检查
3: 在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在,直接跳过4和5,运行Sql, 此时算soft parse.
4:选择执行计划
5:产生执行计划
注:创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作,所以,应当极力避免硬解析,尽量使用软解析。这就是在很多项目中,倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性,以及要在程序中多使用绑定变量的原因。
Soft Parse (软解析): 就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。
2.4 执行sql,返回结果(execute and return)
DML语句:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
DDL语句:CREATE,DROP,ALTER
一. SQL 执行过程
Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程:
1、语法检查(syntax check): 检查此sql的拼写是否语法。
2、语义检查(semantic check): 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对sql语句进行解析(prase): 利用内部算法对sql进行解析,生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。
4、执行sql,返回结果(execute and return)
2.1 语法检测
判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范,比如执行:
SQL> selet * from emp;
我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”,这条语句就无法通过语法检验的步骤了。
2.2 语义检查
语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确?用户是否有权限访问或更改相应的表或列? 比如如下语句:
SQL> select * from emp;
select * from emp
ERROR at line 1:ORA-00942: table or view does not exist
由于查询用户没有可供访问的emp对象,因此该SQL语句无法通过语义检查。
2.3 SQL解析(Parse)
2.3.1 Parse主要分为两种:
Hard Parse(硬解析): 就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析(当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作),总共有一下5个执行步骤:
1:语法分析
2:权限与对象检查
3: 在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在,直接跳过4和5,运行Sql, 此时算soft parse.
4:选择执行计划
5:产生执行计划
注:创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作,所以,应当极力避免硬解析,尽量使用软解析。这就是在很多项目中,倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性,以及要在程序中多使用绑定变量的原因。
Soft Parse (软解析): 就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。
2.4 执行sql,返回结果(execute and return)
相关文章推荐
- 在PL/SQL中连接ORACLE时,出现:ora-12154:无法解析指定的服务名
- oracle SQL解析步骤
- Oracle SQL Parsing Flow Diagram(SQL 解析流程图)
- Oracle SQL Parsing Flow Diagram(SQL 解析流程图)
- Oracle SQL的硬解析和软解析
- 给定一个一oracle建表的sql语句,解析读出的字符串,将表名、字段名、字段类型数据取出,怎么实现啊?
- Oracle中SQL解析的流程
- Oracle SQL Parsing Flow Diagram(SQL 解析流程图)
- Oracle SQL Parsing Flow Diagram(SQL 解析流程图)
- oracle sql 语句的软解析与硬解析(转载)
- oracle SQL解析步骤小结
- ORACLE中SQL语句解析步骤(转载)
- Oracle中SQL解析的流程
- Oracle SQL Parsing Flow Diagram(SQL 解析流程图)
- Oracle中SQL语句解析的步骤
- oracle SQL解析步骤小结
- Oracle中SQL解析的流程
- Oracle PL/SQL 的 DOM API 解析 XML 文档
- Oracle中SQL语句运行过程的深度解析
- oracle解析SQL语句的过程