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SQL 模糊查询

2017-02-13 22:42 253 查看
一般模糊查询语句如下:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2,_ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;

3,[ ] :表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);

如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

4,[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……


项目实例:

Spring - data - jpa 查询

Specification<Goods> spec = (root, query, cb) -> {
List<Predicate> predicates = new ArrayList<Predicate>();

if (goodsNo != null && !goodsNo.isEmpty()) {
Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.goodsNo), "%" + goodsNo + "%");
predicates.add(predicate);
}

if (name != null && !name.isEmpty()) {
Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.name), "%" + name + "%");
predicates.add(predicate);
}

if (agencyId != null && !agencyId.isEmpty() && !"0".equals(agencyId)) {
Predicate predicate = cb.equal(root.get(Goods_.agencyId), agencyId);
predicates.add(predicate);
}

if (goodsType != null && !goodsType.isEmpty()) {
Predicate predicateAuctionType = cb.like(root.get(Goods_.firstType).get(GoodsType_.name),
"%" + goodsType + "%");
Predicate predicateAuctionSmlType = cb.like(root.get(Goods_.secondType).get(GoodsType_.name),
"%" + goodsType + "%");
Predicate predicate = cb.or(new Predicate[] { predicateAuctionType, predicateAuctionSmlType });
predicates.add(predicate);
}

//车辆号码,不是安心检的数据
if (carNum != null && !carNum.isEmpty()) {
Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.plateNum), "%"+ carNum + "%"); //模糊查询
predicates.add(predicate);
}

        

      //返回的  json 数据中的一个字段,模糊查询

      //为了防止将其他字段给模糊查询出来了,这里需要  按照这种格式进行拼接的模糊查询
       // "%车辆识别码%"+这里是需要模糊查询的内容+"%安心检报告%"

//车辆识别码
if (carFrameNum != null && !carFrameNum.isEmpty()) {
Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.detail), "%车辆识别码%" + carFrameNum + "%安心检报告完整地址%");
predicates.add(predicate);
}

//车辆类型
if (carType != null && !carType.isEmpty()) {
Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.detail), "%车辆类型%" + carType + "%排放标准%");
predicates.add(predicate);
}

if (!predicates.isEmpty()) {
return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0]));
} else {
return null;
}
};
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