Redis客户端集群
2017-02-10 16:55
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1、Redis集群一般分为两类,即3.0版本后的服务端集群实现,3.0版本前的客户端集群实现,服务端集群即Redis Cluster(官方实现),采用slot槽的概念(分片,所有服务端redis实现共享16384个slot,集群的搭建、新增、删除、路由都很方便。而本文主要介绍Redis的客户端集群实现,即Redis Sharding
2、Redis Sharding采用客户端Sharding方式(一致性hash),服务端Redis还是一个个相对独立的Redis实例节点,没有做任何变动。同时,我们也不需要增加额外的中间处理组件,这是一种非常轻量、灵活的Redis多实例集群方法。
3、Jedis客户端支持客户端集群
4、客户端集群的问题:由于采用了一致性Hash,Redis Sharding的一大缺陷就是不好扩容,虽然一致性hash只影响到附近的节点,但是当扩容时还是会出现redis key的迁移,会导致内存穿透,无法命中的问题。 Redis作者给出了一个比较讨巧的办法--presharding,即预先根据系统规模尽量部署好多个Redis实例,这些实例占用系统资源很小,一台物理机可部署多个,让他们都参与sharding,当需要扩容时,选中一个实例作为主节点,新加入的Redis节点作为从节点进行数据复制。数据同步后,修改sharding配置,让指向原实例的Shard指向新机器上扩容后的Redis节点,同时调整新Redis节点为主节点,原实例可不再使用。(相同的数据,使用性能更好的机器替换原机器)
presharding是预先分配好足够的分片,扩容时只是将属于某一分片的原Redis实例替换成新的容量更大的Redis实例。参与sharding的分片没有改变,所以也就不存在key值从一个区转移到另一个分片区的现象,只是将属于同分片区的键值从原Redis实例同步到新Redis实例。
2、Redis Sharding采用客户端Sharding方式(一致性hash),服务端Redis还是一个个相对独立的Redis实例节点,没有做任何变动。同时,我们也不需要增加额外的中间处理组件,这是一种非常轻量、灵活的Redis多实例集群方法。
3、Jedis客户端支持客户端集群
4、客户端集群的问题:由于采用了一致性Hash,Redis Sharding的一大缺陷就是不好扩容,虽然一致性hash只影响到附近的节点,但是当扩容时还是会出现redis key的迁移,会导致内存穿透,无法命中的问题。 Redis作者给出了一个比较讨巧的办法--presharding,即预先根据系统规模尽量部署好多个Redis实例,这些实例占用系统资源很小,一台物理机可部署多个,让他们都参与sharding,当需要扩容时,选中一个实例作为主节点,新加入的Redis节点作为从节点进行数据复制。数据同步后,修改sharding配置,让指向原实例的Shard指向新机器上扩容后的Redis节点,同时调整新Redis节点为主节点,原实例可不再使用。(相同的数据,使用性能更好的机器替换原机器)
presharding是预先分配好足够的分片,扩容时只是将属于某一分片的原Redis实例替换成新的容量更大的Redis实例。参与sharding的分片没有改变,所以也就不存在key值从一个区转移到另一个分片区的现象,只是将属于同分片区的键值从原Redis实例同步到新Redis实例。
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