『数据挖掘』面试题汇总及扩展知识
2017-02-09 16:51
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以下内容主要来自:数据挖掘工程师笔试及答案整理
1、欠拟合和过拟合的原因有哪些?如何避免?
2、决策树的父节点和子节点的熵的大小?请解释原因?
3、衡量分类算法的准确率、召回率、F1 值(写公式)
4、给你两个向量 a, b
a)计算两者的欧氏距离
b) 计算两者的曼哈顿距离
参考资料:距离计算方法总结
5、 2014 百度笔试 机器学习及数据挖掘
6、浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘
1、欠拟合和过拟合的原因有哪些?如何避免?
2、决策树的父节点和子节点的熵的大小?请解释原因?
3、衡量分类算法的准确率、召回率、F1 值(写公式)
4、给你两个向量 a, b
a)计算两者的欧氏距离
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