Redis事务处理
2017-02-09 15:04
232 查看
当前使用的redis版本
MULTI 、EXEC 、DISCARD 和WATCH 是 Redis 事务的基础
1.MULTI 命令用于开启一个事务,它总是返回 OK 。
MULTI 执行之后,客户端可以继续向服务器发送任意多条命令,这些命令不会立即被执行,而是被放到一个队列中
2.EXEC 命令被调用时,所有队列中的命令才会被执行。
+++++++++++命令 +++++++++++
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
使用事务时可能会遇上以下两种错误:
1.事务在执行EXEC 之前,入队的命令可能会出错。比如说,命令可能会产生语法错误(参数数量错误,参数名错误,等等),或者其他更严重的错误,比如内存不足
(如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话)。
2.命令可能在EXEC 调用之后失败。举个例子,事务中的命令可能处理了错误类型的键,比如将列表命令用在了字符串键上面,诸如此类。
第一种错误的情况:
服务器端:
在 Redis 2.6.5 以前,Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
不过,从 Redis 2.6.5 开始,服务器会对命令入队失败的情况进行记录,并在客户端调用EXEC 命令时,拒绝执行并自动放弃这个事务。
+++++++++++命令 +++++++++++
因为我的版本是:2.6.4,所以Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
客户端(jredis):
客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值:如果命令入队时返回 QUEUED ,那么入队成功;否则,就是入队失败。如果有命令在入队时失败,
那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。
第二种错误的情况:
至于那些在EXEC 命令执行之后所产生的错误,并没有对它们进行特别处理:即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误,事务中的其他命令仍然会继续执行。
+++++++++++命令+++++++++++
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令
这种做法可能会让你觉得有点奇怪,以下是这种做法的优点:
1.Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现),或是命令用在了错误类型的键上面:这也就是说,从实用性的角度来说,
失败的命令是由编程错误造成的,而这些错误应该在开发的过程中被发现,而不应该出现在生产环境中。
2.因为不需要对回滚进行支持,所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误,并且这类错误通常不会在生产环境中出现,所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。
3.DISCARD 命令时,事务会被放弃,事务队列会被清空,并且客户端会从事务状态中退出
+++++++++++命令 +++++++++++
4.WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为
被WATCH 的键会被监视,并会发觉这些键是否被改动过了。如果有至少一个被监视的键在EXEC 执行之前被修改了,那么整个事务都会被取消
+++++++++++第一条命令 +++++++++++
+++++++++++暂停(执行完第二条命令才执行下面的)+++++++++++
+++++++++++第二条命令+++++++++++
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
如果在WATCH 执行之后,EXEC 执行之前,有其他客户端修改了 mykey 的值,那么当前客户端的事务就会失败。程序需要做的,就是不断重试这个操作,直到没有发生碰撞为止。
这种形式的锁被称作乐观锁,它是一种非常强大的锁机制。并且因为大多数情况下,不同的客户端会访问不同的键,碰撞的情况一般都很少,所以通常并不需要进行重试。
转载地址:https://my.oschina.net/OutOfMemory/blog/300173
#redis-cli -v redis-cli 2.6.4
MULTI 、EXEC 、DISCARD 和WATCH 是 Redis 事务的基础
1.MULTI 命令用于开启一个事务,它总是返回 OK 。
MULTI 执行之后,客户端可以继续向服务器发送任意多条命令,这些命令不会立即被执行,而是被放到一个队列中
2.EXEC 命令被调用时,所有队列中的命令才会被执行。
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi OK redis 192.168.1.53:6379> incr foo QUEUED redis 192.168.1.53:6379> set t1 1 QUEUED redis 192.168.1.53:6379> exec 1) (integer) 2 2) OK
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.53", 6379); Transaction tx = jedis.multi(); tx.incr( "foo"); tx.set( "t1", "2"); List<Object> result = tx.exec(); if (result == null || result.isEmpty()) { System. err.println( "Transaction error..."); return ; } for (Object rt : result) { System. out.println(rt.toString()); }
使用事务时可能会遇上以下两种错误:
1.事务在执行EXEC 之前,入队的命令可能会出错。比如说,命令可能会产生语法错误(参数数量错误,参数名错误,等等),或者其他更严重的错误,比如内存不足
(如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话)。
2.命令可能在EXEC 调用之后失败。举个例子,事务中的命令可能处理了错误类型的键,比如将列表命令用在了字符串键上面,诸如此类。
第一种错误的情况:
服务器端:
在 Redis 2.6.5 以前,Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
不过,从 Redis 2.6.5 开始,服务器会对命令入队失败的情况进行记录,并在客户端调用EXEC 命令时,拒绝执行并自动放弃这个事务。
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi OK redis 192.168.1.53:6379> incr foo QUEUED redis 192.168.1.53:6379> set ff 11 22 (error) ERR wrong number of arguments for 'set' command redis 192.168.1.53:6379> exec 1) (integer) 4
因为我的版本是:2.6.4,所以Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
客户端(jredis):
客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值:如果命令入队时返回 QUEUED ,那么入队成功;否则,就是入队失败。如果有命令在入队时失败,
那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。
第二种错误的情况:
至于那些在EXEC 命令执行之后所产生的错误,并没有对它们进行特别处理:即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误,事务中的其他命令仍然会继续执行。
+++++++++++命令+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi OK redis 192.168.1.53:6379> set a 11 QUEUED redis 192.168.1.53:6379> lpop a QUEUED redis 192.168.1.53:6379> exec 1) OK 2) (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.53", 6379); Transaction tx = jedis.multi(); tx.set( "t1", "2"); tx.lpop( "t1"); List<Object> result = tx.exec(); if (result == null || result.isEmpty()) { System. err.println( "Transaction error..."); return ; } for (Object rt : result) { System. out.println(rt.toString()); }
Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令
这种做法可能会让你觉得有点奇怪,以下是这种做法的优点:
1.Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现),或是命令用在了错误类型的键上面:这也就是说,从实用性的角度来说,
失败的命令是由编程错误造成的,而这些错误应该在开发的过程中被发现,而不应该出现在生产环境中。
2.因为不需要对回滚进行支持,所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误,并且这类错误通常不会在生产环境中出现,所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。
3.DISCARD 命令时,事务会被放弃,事务队列会被清空,并且客户端会从事务状态中退出
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> set foo 1 OK redis 192.168.1.53:6379> multi OK redis 192.168.1.53:6379> incr foo QUEUED redis 192.168.1.53:6379> discard OK redis 192.168.1.53:6379> get foo "1"
4.WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为
被WATCH 的键会被监视,并会发觉这些键是否被改动过了。如果有至少一个被监视的键在EXEC 执行之前被修改了,那么整个事务都会被取消
+++++++++++第一条命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> watch foo OK redis 192.168.1.53:6379> set foo 5 OK redis 192.168.1.53:6379> multi OK redis 192.168.1.53:6379> set foo 9 QUEUED
+++++++++++暂停(执行完第二条命令才执行下面的)+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> exec (nil) redis 192.168.1.53:6379> get foo "8"
+++++++++++第二条命令+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> set foo 8 OK
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.53", 6379); jedis.watch( "foo"); Transaction tx = jedis.multi(); tx.incr( "foo"); List<Object> result = tx.exec(); //运行时在这边打断点,然后通过命令行改变foo的值 if (result == null || result.isEmpty()) { System. err.println( "Transaction error..."); return; } for (Object rt : result) { System. out.println(rt.toString()); }
如果在WATCH 执行之后,EXEC 执行之前,有其他客户端修改了 mykey 的值,那么当前客户端的事务就会失败。程序需要做的,就是不断重试这个操作,直到没有发生碰撞为止。
这种形式的锁被称作乐观锁,它是一种非常强大的锁机制。并且因为大多数情况下,不同的客户端会访问不同的键,碰撞的情况一般都很少,所以通常并不需要进行重试。
转载地址:https://my.oschina.net/OutOfMemory/blog/300173
相关文章推荐
- redis数据库事务处理及hash,list,set类型的python开发应用 推荐
- redis事务处理:(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
- redis--事务处理与乐观锁
- Redis 学习之事务处理
- Redis 学习之事务处理
- NoSQL数据库之Redis数据库管理六(Redis的高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
- Redis缓存技术学习系列之事务处理
- 【Redis系列】Redis的事务处理
- Redis事务处理
- 「Redis学习笔记」事务和错误处理
- redis事务处理抢购简单代码(已验证)
- Redis系列-事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存
- Redis安全性和事务处理
- redis (5).事务处理以及持久化
- Redis 笔记与总结6 Redis 高级应用之 事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存
- Redis的高级应用-事务处理、持久化、发布与订阅消息、虚拟内存使用
- redis 事务处理
- redis的事务处理
- Redis的事务处理
- redis处理事务和memcache缓存基础的详解