[Python] 图像简略处理（PIL or Pillow）

转自：http://www.myexception.cn/image/1845354.html

一 图样

原始图片


操作一： 缩略图（通常不用这个方式，因为图片质量损坏太大）


操作二 ： 旋转图片中的某一部分


操作三： 给图片添加一个图片水印， 2张图层合并




操作四: 给图片添加文字水印，这个用的比较多， 我这里弄了个白色通明低，可以弄成完全透明的


操作 五 等比压缩（比较适合做缩略图）


操作六 按照比例剪裁之后，等比压缩，有时候需要定比例的图片可以这么做

二 代码

# -*- encoding=utf-8 -*-
'''
author: orangleliu
pil处理图片，验证，处理
大小，格式 过滤
压缩，截图，转换

图片库最好用Pillow
还有一个测试图片test.jpg, 一个log图片，一个字体文件
'''

#图片的基本参数获取
try:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
except ImportError:
import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance

def compress_image(img, w=128, h=128):
'''
缩略图
'''
img.thumbnail((w,h))
im.save('test1.png', 'PNG')
print u'成功保存为png格式, 压缩为128*128格式图片'

def cut_image(img):
'''
截图, 旋转，再粘贴
'''
#eft, upper, right, lower
#x y z w  x,y 是起点， z,w是偏移值
width, height = img.size
box = (width-200, height-100, width, height)
region = img.crop(box)
#旋转角度
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
img.paste(region, box)
img.save('test2.jpg', 'JPEG')
print u'重新拼图成功'

def logo_watermark(img, logo_path):
'''
添加一个图片水印,原理就是合并图层，用png比较好
'''
baseim = img
logoim = Image.open(logo_path)
bw, bh = baseim.size
lw, lh = logoim.size
baseim.paste(logoim, (bw-lw, bh-lh))
baseim.save('test3.jpg', 'JPEG')
print u'logo水印组合成功'

def text_watermark(img, text, out_file="test4.jpg", angle=23, opacity=0.50):
'''
添加一个文字水印，做成透明水印的模样，应该是png图层合并 http://www.pythoncentral.io/watermark-images-python-2x/ 这里会产生著名的 ImportError("The _imagingft C module is not installed") 错误
Pillow通过安装来解决 pip install Pillow
'''
watermark = Image.new('RGBA', img.size, (255,255,255)) #我这里有一层白色的膜，去掉(255,255,255) 这个参数就好了

FONT = "msyh.ttf"
size = 2

n_font = ImageFont.truetype(FONT, size)                                       #得到字体
n_width, n_height = n_font.getsize(text)
text_box = min(watermark.size[0], watermark.size[1])
while (n_width+n_height <  text_box):
size += 2
n_font = ImageFont.truetype(FONT, size=size)
n_width, n_height = n_font.getsize(text)                                   #文字逐渐放大，但是要小于图片的宽高最小值

text_width = (watermark.size[0] - n_width) / 2
text_height = (watermark.size[1] - n_height) / 2
#watermark = watermark.resize((text_width,text_height), Image.ANTIALIAS)
draw = ImageDraw.Draw(watermark, 'RGBA')                                       #在水印层加画笔
draw.text((text_width,text_height),
text, font=n_font, fill="#21ACDA")
watermark = watermark.rotate(angle, Image.BICUBIC)
alpha = watermark.split()[3]
alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
watermark.putalpha(alpha)
Image.composite(watermark, img, watermark).save(out_file, 'JPEG')
print u"文字水印成功"

#等比例压缩图片
def resizeImg(img, dst_w=0, dst_h=0, qua=85):
'''
只给了宽或者高，或者两个都给了，然后取比例合适的
如果图片比给要压缩的尺寸都要小，就不压缩了
'''
ori_w, ori_h = im.size
widthRatio = heightRatio = None
ratio = 1

if (ori_w and ori_w > dst_w) or (ori_h and ori_h  > dst_h):
if dst_w and ori_w > dst_w:
widthRatio = float(dst_w) / ori_w                                      #正确获取小数的方式
if dst_h and ori_h > dst_h:
heightRatio = float(dst_h) / ori_h

if widthRatio and heightRatio:
if widthRatio < heightRatio:
ratio = widthRatio
else:
ratio = heightRatio

if widthRatio and not heightRatio:
ratio = widthRatio

if heightRatio and not widthRatio:
ratio = heightRatio

newWidth = int(ori_w * ratio)
newHeight = int(ori_h * ratio)
else:
newWidth = ori_w
newHeight = ori_h

im.resize((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS).save("test5.jpg", "JPEG", quality=qua)
print u'等比压缩完成'

'''
Image.ANTIALIAS还有如下值：
NEAREST: use nearest neighbour
BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment
BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment
ANTIALIAS:best down-sizing filter
'''

#裁剪压缩图片
def clipResizeImg(im, dst_w, dst_h, qua=95):
'''
先按照一个比例对图片剪裁，然后在压缩到指定尺寸
一个图片 16:5 ，压缩为 2:1 并且宽为200，就要先把图片裁剪成 10:5,然后在等比压缩
'''
ori_w,ori_h = im.size

dst_scale = float(dst_w) / dst_h  #目标高宽比
ori_scale = float(ori_w) / ori_h #原高宽比

if ori_scale <= dst_scale:
#过高
width = ori_w
height = int(width/dst_scale)

x = 0
y = (ori_h - height) / 2

else:
#过宽
height = ori_h
width = int(height*dst_scale)

x = (ori_w - width) / 2
y = 0

#裁剪
box = (x,y,width+x,height+y)
#这里的参数可以这么认为：从某图的(x,y)坐标开始截，截到(width+x,height+y)坐标
#所包围的图像，crop方法与php中的imagecopy方法大为不一样
newIm = im.crop(box)
im = None

#压缩
ratio = float(dst_w) / width
newWidth = int(width * ratio)
newHeight = int(height * ratio)
newIm.resize((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS).save("test6.jpg", "JPEG",quality=95)
print  "old size  %s  %s"%(ori_w, ori_h)
print  "new size %s %s"%(newWidth, newHeight)
print u"剪裁后等比压缩完成"

if __name__ == "__main__":
'''
主要是实现功能， 代码没怎么整理
'''
im = Image.open('test.jpg')  #image 对象
compress_image(im)

im = Image.open('test.jpg')  #image 对象
cut_image(im)

im = Image.open('test.jpg')  #image 对象
logo_watermark(im, 'logo.png')

im = Image.open('test.jpg')  #image 对象
text_watermark(im, 'Orangleliu')

im = Image.open('test.jpg')  #image 对象
resizeImg(im, dst_w=100, qua=85)

im = Image.open('test.jpg')  #image 对象
clipResizeImg(im, 100, 200)

三 参考

http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/04/17/2019013.html
http://effbot.org/imagingbook/introduction.htm http://tech.seety.org/python/python_imaging.html http://liluo.org/blog/2011/08/python-add-watermark-with-pil/ 加水印
http://my.oschina.net/neo600/blog/136393 几种常用的小结
http://oldj.net/article/text-to-image/