准确率和召回率

作者：jinming

链接：https://www.zhihu.com/question/19645541/answer/145008894

来源：知乎

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最近正好做 男女儿童的分类，举个具体的例子解释一下：

假设 儿童5w, 识别成儿童的有 4w， 识别成 other 的有1w.

other 10w, 识别成other的有8w, 识别成 儿童的有 2w

下面分析儿童的准确率和召回率，那么按照给出的信息分析下面表格：

…………………	儿童相关数据	儿童不相关数据
检索到儿童	是儿童的数据并识别为儿童（正类识别为正类， TP=4w）	把other识别成儿童（负类识别为正类，FP=2w）
未检索到儿童	是儿童数据却识别为other (正类识别为负类， FN= 1w)	把other识别为 other (负类识别为负类， TN=8w)

由于我们现在分析的是儿童的准确率和召回率，所以儿童是正类，other是负类，

所以准确率可以解释为，在 所有判别为儿童的数据中是儿童的 数据的比例：

acc = TP /（TP + FP） = 66.67%

召回率可解释为， 在所有儿童相关的数据中，判别为儿童的 数据的比例：

recall = TP / (TP + FN) = 80%

同样的可以统计 other 的 准确率和召回率， 根据上面表格中详细的解释，可以自己试试。