python高级函数v1.0

python高级函数

函数式编程

map()

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

reduce()

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

filter()

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

sorted()

sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

返回函数

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

闭包

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

匿名函数

>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

lambda x: x*x

lambda关键字表示匿名函数，冒号前的x表示函数参数，只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果

装饰器(decorator)

无参数装饰器

带参数装饰器

完善装饰器，原因：装饰函数返回的新函数的属性已改变

注意@functools.wraps应该作用在返回的新函数上,

作用：@functools.wraps(f)其实就是将f的属性全复制到下面定义的函数中

偏函数

减少参数传入，简化调用

例：int2() = int(‘99’ base=2) 转换成2进制整数

int2 = functools.partial(int, base=2) 函数不需自定义，functools.partial偏函数来帮忙

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85