基于大数据、多租户PaaS的中小企业运营服务平台解决方案

1. 中小企业现状与需求分析

　　根据2015年统计报告，中国中小企业寿命仅2.5年。近年来我国中小企业的发展也面临着融资难、社会服务体系不健全、信息缺乏、企业管理水平低、市场竞争能力弱、整体素质有待提高等一些不容忽视和回避且亟待解决的老问题，同时又面临不断产生的新问题的压力。

　　


　　在众多问题中，先聚焦如下问题，“社会化服务体系尚不健全，中小企业发展环境有待改善”。

　　中小企业的快速发展需要完善的社会化服务体系，而现今面向中小企业的社会化服务体系发展滞后、功能不全，尚不能系统地提供技术支持、市场开拓、创业指导、管理咨询等多方面的社会化服务，缺少有效企业生态链，致使中小企业发展受阻。。

　　通常情况下，中小企业规模小，很多管理能力较弱，信息化投入有限，这样的企业需要一套较为规范，又很灵活的SaaS应用服务，来帮助企业提升管理水平和差异化竞争能力。

　　虽然为中小企业提供SaaS服务的产品很多，专业性也很强，但是市场上反馈并不理想。以往我也热衷于这样的的SaaS服务，但是，在从事大数据运营相关工作后，发现这种思路是“叫好不叫卖”，这里不做分析，谈谈创新思路。

2. 中小企业运营服务平台及业务设计

2.1. 关于为中小企业提供的SaaS

　　

　　新版SaaS应用服务，依托PaaS平台和大数据技术，核心目标是为中小企业提供大数据分析服务，为企业运营积累数据、分析数据。其中，积累数据不仅是企业自身运营数据，还包括行业、上下游参考数据。业务价值链关键环节的科学的数据分析，能够帮助传统企业提升洞察力，建立差异化的竞争优势。

　　例如下图示例，区域政府机构与第三方服务企业，借助中小企业运营服务平台，为本区域经济圈构造企业差异化竞争生态链。在生态链中，平台上的入住的租户由如下企业构成，包括目标企业、企业供应链上下游企业、金融机构和相关服务企业。

　　

　　

2.2. 业务设计

　　业务设计以企业常用的客户管理为例，为企业提供市场销售、客户服务、售后管理、库存管理等服务，并提供分析功能，包括基于客户行为分析、基于客户评价、基于客户异常行为的客户流失预测、基于环境数据的外部形势分析等。

　　例如，平台为企业用户提供客户关系管理（CRM）中常用的RFM模型分析。

来源于美国数据库营销研究所Arthur Hughes所研究的RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间（日期格式）、购买金额，用数据挖掘软件处理，加权（考虑权重）得到RFM得分，进而可以进行客户细分，客户等级分类，Customer Level Value得分排序等，实现数据库营销！

　　


　　对于这样的模型分析，我们是否应该为企业建个CRM呢？我在这里回答是否定的，为什么呢？

首先是中小企业营收能力，能否支付得起适合自己的CRM呢？这是很难承担的；

其次是中小企业管理规范和发展战略，一般不是很确定的，而且还是持续发展过程，这样的CRM成本太高。

　　虽然有专业化SaaS模式的CRM可用，但是又有多少企业能用、会用？

　　

2.3. 业务解决方案

　　当前，很多中小企业没有CRM，他的发展，更多的是靠人，使用电子表格也能做RFM。但是，这样的效率不太高，数据采集困难，这种靠个人能力的方式，企业将承担较大的风险，也很难快速复制。

　　怎么办呢？

　　用第三方服务来解决这类需求，第三方不是提供万能的CRM，而是提供基础组件服务。例如本文举例中的RFM模型，需要客户基本信息、客户订单信息，以及RFM数据分析工具。

　　

　　简单的说，平台为每个企业提供便捷的工具，例如：客户信息台帐管理、订单管理及流程、客户发展数据分析等等功能服务，这些工具本身是松耦合的，就像在自己公司的电脑中使用电子表格等工具似的，通过牺牲专业性、规范性来满足企业便捷的需求。

3. 技术方案

　　参考我先前为大企业所设计的“基于运营架构的办公流程能力平台”，以及SOA和大数据架构模型，解耦业务模型和弱化关系型数据模型，如下图所示的“经济技术开发数据中心”中的中小企业运营能力服务平台模型。

　　服务平台模型是以业务流程驱动，服务于中小企业，流程上所承载的是业务表单，最直接的是电子表格，不过推荐的是文档型数据（例如MongoDB）。通俗的讲就是在BPM流程上，所承载的业务表单，是文档型数据（是Schema Free的），而不是关系型数据，这样可以夸张的说业务表单可以任意设计。

　　


　　数据中心平台的建设，核心在于解决数据进出问题。此服务平台模型，非常重要一项核心能力是数据收集，其中业务流程驱动深层意义是数据收集，虽然这些数据都是文档型数据，不过这些没有关系，服务平台模型中，另外一些重要能力是数据抽取、清洗和数据分析。

　　平台中文档数据库推荐使用MongoDB，例如MongoDB与Hadoop结合使用已经多年了，可以参考使用两种模式：

　　一种是整合使用：

　　MongoDB与Hadoop相结合的方式如下图所示，MongoDB作为数据源存储以及数据结果存储。而具体的计算过程在Hadoop中进行。

　　


　　

　　另一种是从MongoDB数据库抽取、清洗数据（ETL），如下其官方图例。

　　


　　上述方案，以管理视角来看，是以构建区域性中小企业生态链为己任的模式，形成适合的社会化服务效应；以技术视角老看，基于大数据、云计算多租户PaaS搭建中小企业运营服务平台。

　　

　　此方案与互联网专业SaaS服务没有实质冲突，分别是满足两大类企业客户的需求，但是，从区域性政府部门来说，中小企业运营服务平台更有助于形成社会效应和经济圈。

　　

　　由于作者水平有限，欢迎反馈讨论。

参考：

1.《大数据开发项目最佳实践》 DBAplus社群 魏琼东

2.《基于PaaS平台多租户实践》 CSDN博客 肖永威

3.《数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分》 搜狐博客 沈浩老师

4.《2015中小企业发展现状，中国中小企业寿命仅2.5年》 来源：摩登先生网

5.《2016中小企业调查报告》 来源：随笔吧