堆排序

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8

def Heap_Sort(res):
def Heap_Adujst(res, root, n):
while True:
child = root * 2
# 当前结点不存在孩子结点
if child > n:
break

# 使child指向最大的孩子的下标
if child + 1 <= n and res[child] < res[child + 1]:
child += 1

if res[child] > res[root]:
res[root], res[child] = res[child], res[root]
root = child
else:
break

# 构造大顶堆
# 调整序列的前半部分元素，调整完之后第一个元素是序列的最大的元素
for i in range((len(res) - 1) / 2, -1, -1):
Heap_Adujst(res, i, len(res) - 1)

# 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素
for i in range(len(res) - 1, 0, -1):
# 把第一个元素和当前的最后一个元素交换
# 保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的
res[i], res[0] = res[0], res[i]
# 不断缩小调整heap的范围，每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值
Heap_Adujst(res, 0, i - 1)

return res

if __name__ == "__main__":
res = [i for i in range(9, -1, -1)]
res = Heap_Sort(res)
print res

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8

def Heap_Sort(res):
def Heap_Adujst(res, root, n):
while True:
child = root * 2
# 当前结点不存在孩子结点
if child > n:
break

# 使child指向最小的孩子的下标
if child + 1 <= n and res[child] > res[child + 1]:
child += 1

if res[child] < res[root]:
res[root], res[child] = res[child], res[root]
root = child
else:
break

# 构造小顶堆
# 调整序列的前半部分元素，调整完之后第一个元素是序列的最大的元素
for i in range((len(res) - 1) / 2, -1, -1):
Heap_Adujst(res, i, len(res) - 1)

# 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素
for i in range(len(res) - 1, 0, -1):
# 把第一个元素和当前的最后一个元素交换
# 保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的
res[i], res[0] = res[0], res[i]
# 不断缩小调整heap的范围，每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值
Heap_Adujst(res, 0, i - 1)

return res

if __name__ == "__main__":
res = range(10)
res = Heap_Sort(res)
print res