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运维之我的docker-Dockerfile数据卷

2017-01-23 21:07 375 查看
本章介绍docker是如何把数据管理起来的,在一些业务需要把大量数据或者数据存储起来,默认不随着容器的释放删除,逻辑卷将会变成无容器独立的悬空数据卷,这时就需要用到数据卷的功能,下面分为两部分:独立数据卷 (data
valumes)容器的数据卷(data
valumes container)


独立数据卷

创建容器的时候会初始化数据卷,如果容器的基础镜像包含的数据在指定的挂载点,现有的数据复制到新卷对卷初始化。

数据卷在容器间是可以共享和重用的。

数据卷的修改是实时的。

更改数据卷并不会影响你已更新的镜像。

独立数据卷不会因为容器删除而消失,不会被docekr进行删除了垃圾回收,当然也不会被再引用

注意:这里全部必须使用绝对路径数据卷的权限分为:只读(ro),可写(rw默认)下面的-v和--volumes-from同样作用

挂载独立数据卷

独立挂载的数据卷必须手动操作,不支持Dockerfile,挂载一个数据卷要使用“-v”这个参数。linux:-v /local/valumes:/docker/valumes/windows: -v //c/<path>:/<container
path>docker使用“nginx”镜像运行一个名为“web-node1”的容器,它需要本地的“/data/www”目录以只读模式挂载到容器的“/var/www/html”把容器80端口映射到本机80端口
docker run -d
-it -v /
data
/www
:
/var/www/html:ro
--name "
web-node1
" -p 8
0
:80
nginx

创建独立数据卷

给容器添加一个数据卷要使用“-v”这个参数,相当于Dockerfile里面的VALUME-v /docker/valumes/
docker
run -d
-it -v
/var/www/html
--name "
web-node1
" -p
8
0
:80
nginx

创建共享数据卷并挂载

创建一个具有共享卷的容器,这个容器不会运行任何应用,可以让所有“training/webapp”镜像的容器

重复使用这个共享存储空间,以节省硬盘。注意:当你的多个容器使用一个共享卷时,如果多容器同时操作一个文件可能会导致数据损坏。所以当你使用共享卷时一定要确定你已经解决了这个问题。如果你的容器对IO性能要求高的尽量不要和其它IO频繁的公用。正常情况docker的数据卷是存储在本机“/var/lib/docker/volumes/”,对于你是可见的,但是尽量不要操作这些文件,否则可能会出现文件损坏
[root@salt-node1
nginx-new]#  docker create   -v
/dbdata --name dbstore training/webapp python app.py
f30c468f0ba1514bee62050669b68b7af585e99ac8d2323c4595ca927da47a42

使用共享数据卷

使用--volumes-from调用,通过下面操作你会看到新建的容器是挂载的同样的数据卷。
[root@salt-node1
nginx-new]#  docker run -d --volumes-from
dbstore --name  web1 training/webapp
629639205d6f0319f1b0c498a17793243e080b02fef74565fdafde36e9d73217
[root@salt-node1
nginx-new]#  docker run -d --volumes-from
dbstore --name  web2 training/webapp
b515337c612a6c4d273c8f8f784b9069cd81bfc34f398c29cb732488c031de0a
[root@salt-node1
nginx-new]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
b515337c612a        training/webapp     "python app.py"          9 seconds ago       Up 8 seconds        5000/tcp            web2
629639205d6f        training/webapp     "python app.py"          13 seconds ago      Up 12 seconds       5000/tcp            web1

[root@salt-node1
nginx-new]# docker exec -i web1 /bin/bash
df
Filesystem
1K-blocks     Used Available Use%
Mounted on
/dev/mapper/docker-8:3-78681558-0eef7e30e58c3a5f5a51ebbf9e6f1d44241c474f0b552cf99f5d1dadf614a4e0  10474496
395236  10079260   4% /
tmpfs
935248        0    935248
0% /dev
tmpfs
935248        0    935248
0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda3
18555904 13471212   5084692  73% /dbdata
shm
65536        0     65536
0% /dev/shm
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/kcore
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/timer_list
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/timer_stats
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/sched_debug
cd /dbdata
ls
touch web1.txt
[root@salt-node1
nginx-new]# docker exec -i web2 /bin/bash
df
Filesystem
1K-blocks     Used Available Use%
Mounted on
/dev/mapper/docker-8:3-78681558-ce6d59337032a1a40292bea3d02007f74e45f98af5dc8cae128a35e1b95ac086  10474496
395236  10079260   4% /
tmpfs
935248        0    935248
0% /dev
tmpfs
935248        0    935248
0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda3
18555904 13479920   5075984  73% /dbdata
shm
65536        0     65536
0% /dev/shm
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/kcore
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/timer_list
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/timer_stats
tmpfs
935248        0    935248
0% /proc/sched_debug
cd /dbdata
ls
web1.txt

删除容器和数据卷

[root@salt-node1 ~]#
docker rm -v 846953219c6d
846953219c6d

查找悬空数据卷并删除(无容器数据卷)

[root@salt-node1 ~]#
docker volume ls -f dangling=true
DRIVER              VOLUME NAME
local
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6
local
0230fec372cafc4f558320177bbe5b1eaa55ff76782bdf1795ac0d2b4da0f716

[root@salt-node1 ~]#
docker volume rm
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6

挂载共享存储作为数据卷

除了使用你本机的目录挂载到容器,你还可以使用docker的插件让你使用一些共享的存储挂载到容器里面例如: iSCSI, NFS, FC.使用外部存储的好处就是它独立于主机之外,只要安装了插件并访问到共享存储,容器就能使用它。
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