带你一步一步揭开Rxjava2.0的神秘面纱（1）

Android中使用RxJava2, 先添加Gradle配置:

compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'

正题

在开始学习之前，先来介绍点原理性的东西。

网上也有很多介绍RxJava原理的文章，通常这些文章都从观察者模式开始，先讲观察者，被观察者，订阅关系巴拉巴拉一大堆，说实话，当我第一次看到这些文章的时候已经被这些名词给绕晕了，用了很长的时间才理清楚它们之间的关系。可能是我太蠢了，境界不够，领会不到那么多高大上的名词.

今天我用两根水管代替观察者和被观察者, 试图用通俗易懂的话把它们的关系解释清楚, 在这里我将从事件流这个角度来说明RxJava的基本工作原理。

先假设有两根水管：



RxJava

上面一根水管为事件产生的水管，叫它

上游

吧，下面一根水管为事件接收的水管叫它

下游

吧。

两根水管通过一定的方式连接起来，使得上游每产生一个事件，下游就能收到该事件。注意这里和官网的事件图是反过来的, 这里的事件发送的顺序是先1,后2,后3这样的顺序, 事件接收的顺序也是先1,后2,后3的顺序, 我觉得这样更符合我们普通人的思维, 简单明了.

这里的

上游

和

下游

就分别对应着RxJava中的

Observable

和

Observer

，它们之间的连接就对应着

subscribe()

，因此这个关系用RxJava来表示就是：

//创建一个上游 Observable：
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
//创建一个下游 Observer
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}

@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "" + value);
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}

@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
};
//建立连接
observable.subscribe(observer);

这个运行的结果就是:

12-02 03:37:17.818 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: subscribe
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: 1
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: 2
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: 3
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: complete

注意: 只有当上游和下游建立连接之后, 上游才会开始发送事件. 也就是调用了

subscribe()

 方法之后才开始发送事件.

把这段代码连起来写就成了RxJava引以为傲的链式操作：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}

@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "" + value);
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}

@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
});

接下来解释一下其中两个陌生的玩意：

ObservableEmitter

和

Disposable

.

ObservableEmitter： Emitter是发射器的意思，那就很好猜了，这个就是用来发出事件的，它可以发出三种类型的事件，通过调用emitter的

onNext(T
value)

、

onComplete()

和

onError(Throwable
error)

就可以分别发出next事件、complete事件和error事件。

但是，请注意，并不意味着你可以随意乱七八糟发射事件，需要满足一定的规则：
上游可以发送无限个onNext, 下游也可以接收无限个onNext.
当上游发送了一个onComplete后, 上游onComplete之后的事件将会

继续

发送,
而下游收到onComplete事件之后将

不再继续

接收事件.
当上游发送了一个onError后, 上游onError之后的事件将

继续

发送,
而下游收到onError事件之后将

不再继续

接收事件.
上游可以不发送onComplete或onError.
最为关键的是onComplete和onError必须唯一并且互斥, 即不能发多个onComplete, 也不能发多个onError, 也不能先发一个onComplete, 然后再发一个onError, 反之亦然

注: 关于onComplete和onError唯一并且互斥这一点, 是需要自行在代码中进行控制, 如果你的代码逻辑中违背了这个规则, 并不一定会导致程序崩溃. 比如发送多个onComplete是可以正常运行的, 依然是收到第一个onComplete就不再接收了, 但若是发送多个onError, 则收到第二个onError事件会导致程序会崩溃.

以上几个规则用示意图表示如下:

	示意图
只发送onNext事件	next
发送onComplete事件	complete
发送onError事件	error

介绍了ObservableEmitter, 接下来介绍Disposable, 这个单词的字面意思是一次性用品,用完即可丢弃的. 那么在RxJava中怎么去理解它呢, 对应于上面的水管的例子, 我们可以把它理解成两根管道之间的一个机关, 当调用它的

dispose()

方法时,
它就会将两根管道切断, 从而导致下游收不到事件.

注意: 调用dispose()并不会导致上游不再继续发送事件, 上游会继续发送剩余的事件.

来看个例子, 我们让上游依次发送

1,2,3,complete,4

,在下游收到第二个事件之后, 切断水管,
看看运行结果:

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "emit 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "emit 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "emit 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "emit complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "emit 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
private Disposable mDisposable;
private int i;

@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
mDisposable = d;
}

@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "onNext: " + value);
i++;
if (i == 2) {
Log.d(TAG, "dispose");
mDisposable.dispose();
Log.d(TAG, "isDisposed : " + mDisposable.isDisposed());
}
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}

@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
});

运行结果为:

12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: subscribe
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 1
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: onNext: 1
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 2
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: onNext: 2
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: dispose
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: isDisposed : true
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 3
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit complete
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 4

从运行结果我们看到, 在收到onNext 2这个事件后, 切断了水管, 但是上游仍然发送了3, complete, 4这几个事件, 而且上游并没有因为发送了onComplete而停止. 同时可以看到下游的

onSubscribe()

方法是最先调用的.

Disposable的用处不止这些, 后面讲解到了线程的调度之后, 我们会发现它的重要性. 随着后续深入的讲解, 我们会在更多的地方发现它的身影.

另外, 

subscribe()

有多个重载的方法:

public final Disposable subscribe() {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {}

最后一个带有

Observer

参数的我们已经使用过了,这里对其他几个方法进行说明.
不带任何参数的

subscribe()

 表示下游不关心任何事件,你上游尽管发你的数据去吧,
老子可不管你发什么.
带有一个

Consumer

参数的方法表示下游只关心onNext事件,
其他的事件我假装没看见, 因此我们如果只需要onNext事件可以这么写:

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "emit 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "emit 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "emit 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "emit complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "emit 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
}
});

其他几个方法同理, 这里就不一一解释了.