ubuntu 16.04+无法连接wifi+最新caffe+caffe python开发环境- 安装

一、ubuntu16.04安装

1、官网下载ubuntu 16.04 desktop x64版本

2、ultralSO安装U盘安装盘

3、安装

4、开启wifi:(需要先有线连接下载驱动

a、打开左边的 系统设置--》系统--》软件和更新--》开发者选项   把提前释放出的更新打勾了。

b、接下来就是点击 关闭啦。然后   软件和更新--》附加驱动看看。咦！原本没有什么东西，现在有了两项，一个是Broadcom Corporation.一个是未知。把他们都改为使用。然后点击应用更改。

c、现在点击系统右上角的扇形图标，就有Wi-Fi网络了，接下来选择网络输入密码，就可以愉快的上网了。

二、caffe编译

1、系统安装完成后，打开命令行控制台，输入以下命令，安装基本依赖（General dependencies）。

[plain] view
plain copy

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler  

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev  

        注意：由于网络情况的不同，一次安装可能不能全部安装成功，重复输入上述命令，再次安装（本人用了两次）。

2、安装ATLAS，输入下述命令：

[plain] view
plain copy

sudo apt-get install libatlas-base-dev  

3、安装剩余依赖：

[plain] view
plain copy

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev  

4、下载Caffe：

[plain] view
plain copy

sudo apt-get install git  

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git  

5、修改Makefile.config：

[plain] view
plain copy

cp Makefile.config.example Makefile.config  

gedit Makefile.config  

        找到#CPU_ONLY := 1,取消注释（我们设置为CPU模式）

        修改为

[plain] view
plain copy

# Whatever else you find you need goes here.  

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial  

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial  

 第二行解决这个问题：因为hdf5包的头文件没有include到编译环境里。

/usr/include/hdf5.h:24:22:
fatal error: H5public.h:
没有那个文件或目录

第三行解决这个问题：因为没有把hdf5的动态链接库加到路径里。你要定位对应lib的so在哪里：

/usr/bin/ld:
cannot find -lhdf5_hl/usr/bin/ld:
cannot find -lhdf5

6、进行编译

[plain] view
plain copy

make all  

make test  

make runtest  

耐心等待编译完成

三、安装caffe python开发环境

1、安装anaconda

a、Caffe’s Python interface works with Python 2.7

所以安装python2.7version anaconda

b、bash Ananconda-4.2.0-....sh 安装

c、在终端输入python发现依然是gnome自带的python版本，因为.bashrc的更新还没有生效，

输入：source ~/.bashrc生效。

补充：

如果想看装了什么版本的package，可conda list进行查看。

如果那个package没有，可conda install package进行安装。

如果那个package版本不是最新，可conda updare package进行更新。

如果卸载：conda uninstall anaconda

2、编译pycaffe

a、$ make pycaffe

提示fatal error: numpy/arrayobject.h No such file or directory解决方法

重装不行：

sudo
pip uninstall numpy
sudo
pip install numpy

这样就行
sudo
apt-get install python-numpy

b、添加环境变量：

$ sudo gedit /etc/profile

# 添加： export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH （这是一种所有用户的全局设置，如果想在当前用户的全局设置

打开~/.bashrc，添加行：export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH ，使生效source
~/.bashrc

$ source /etc/profile # 使之生效

c、检查

编译有没有问题最简单的测试方法，就是在终端中依次输入：

$python

>>>import caffe

出错：version `GLIBCXX_3.4.18' not found，

version `GOMP_4.0' not found,

解决办法：查看是否真的版本太低，

strings */anaconda2/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBC

strings */anaconda/lib/libgomp.so | grep GLIBC

strings */anaconda/lib/libgomp.so.1 | grep GLIBC

如果是就从/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu目录下COPY新的。

如果出錯：importError:/home/XXX/anaconda2/bin/../lib/stdstdc++.so.6:version 'GLIBCXX_3.4.21' not found

问题是ananconda自带的libgcc版本太低，caffe需要更高的版本

解决办法：conda install libgcc

如果出错：importError:no module named skimage.io

问题是我们没有安装skimage.io模块

解决办法：

pip install scikit-image或者sudo apt-get install python-skimage

3、安装google/protobuf

方法一：conda install protobuf

方法二：

如果不安装，import caffe会提示：ImportError: No module named google.protobuf，或者No module named google.protobuf.internal

a、https://github.com/google/protobuf下载源码

b、安装自动生成 configure的工具：$ sudo apt-get install autoconf automake libtool 

c、生成configure文件:$ ./autogen.sh

d、编译：

$ ./configure
$ make
$ make check
$ sudo make install
$ sudo ldconfig # refresh shared library cache.

e、python下安装：找到protobuf\python路径，执行sudo python setup.py install，执行完后可以通过执行sudo python setup.py test检查是否有安装成功.

Ran 193 tests in 0.327s

OK

4、测试：

python draw_net.py ..../bvlc_alexnet/train_val.prototext alexnet.png

缺少：pydot，安装conda install pydot

缺少：GraphViz，安装conda
install graphviz

缺少：Warning: Could not load "/lib/graphviz/libgvplugin_pango.so.6" - file not found

这里的错误不是/lib/graphviz/libgvplugin_pango.so.6找不到，而是它依赖的库找不到，查看是否缺少其他的库可以ldd libgvplugin_pango.so.6查看

conda install libiconv

conda install pcre

5、ipython

安装：pip install "ipython[notebook]"

运行：ipython notebook

如果做服务器参见：http://blog.csdn.net/haoran_gao/article/details/50488462

6、samba:

a、sudo apt-get install samba

b、修改配置文件：

修改配置文件：
sudo gedit /etc/samba/smb.conf
设置一个无需验证的任何人都可以访问的共享文件夹，在配置文件的最后面加上：
[share]comment=samba ##这个是说明，随意填
path=/var/www/html
public=yes

writeable=yes

create mask=0775
directory mask=0775

guest ok=yes

注意：文件夹和文件的权限，否则无法写删
c、验证设置的参数
在smb.conf目录下，输入testparm验证
d、重启：

sudo /etc/init.d/samba restart

e、windows：

不一定在网络里能找到，最好

输入\\192.168.1.10运行。

7、SSH

sudo apt-get install openssh-server

SSH默认服务端口为22

然后重启SSH服务： sudo/etc/init.d/ssh restart

other: install opencv:

conda
install opencv or

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3