Java中矩阵运算(math3的使用)
2017-01-18 20:12
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math3简介
math3中的矩阵操作
演示结果
本文作者:合肥工业大学 管理学院 钱洋 email:1563178220@qq.com 内容可能有不到之处,欢迎交流。
未经本人允许禁止转载。
下面是本文博客的另一个地址,该网站是师兄弄得一个专门做机器学习的网站,非常不错。
http://www.datalearner.com/blog/1051484741727457
math3是一款非常好用的工具,里面提供了各种运算的方法及类,方便大家调用。其API文档为:http://commons.apache.org/proper/commons-math/javadocs/api-3.2/index.html。可以参照API文档进行学习,也可以在实战中,进行学习。比如,从正太分布中采样,从逆威沙特分布分布中采样等等,都可以基于此工具完成。具体可参考这一篇博客http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/54317981。
math3中的矩阵操作
演示结果
本文作者:合肥工业大学 管理学院 钱洋 email:1563178220@qq.com 内容可能有不到之处,欢迎交流。
未经本人允许禁止转载。
下面是本文博客的另一个地址,该网站是师兄弄得一个专门做机器学习的网站,非常不错。
http://www.datalearner.com/blog/1051484741727457
math3简介
math3是Apache下的一款进行数学计算的一款java开源工具。jar包名称为:commons-math3-3.6.1.jar。大家可以通过maven或者其他网站进行下载。math3是一款非常好用的工具,里面提供了各种运算的方法及类,方便大家调用。其API文档为:http://commons.apache.org/proper/commons-math/javadocs/api-3.2/index.html。可以参照API文档进行学习,也可以在实战中,进行学习。比如,从正太分布中采样,从逆威沙特分布分布中采样等等,都可以基于此工具完成。具体可参考这一篇博客http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/54317981。
math3中的矩阵操作
由于在写算法时,经常遇到矩阵的运算,如数组转化为矩阵,矩阵的逆,矩阵的转置,矩阵的乘法,矩阵转为数组等等。下面写了一个小程序演示一下,相关操作。具体请看注释。package sampling.method; import org.apache.commons.math3.linear.Array2DRowRealMatrix; import org.apache.commons.math3.linear.LUDecomposition; import org.apache.commons.math3.linear.RealMatrix; /* * author:合肥工业大学 管院学院 钱洋 *1563178220@qq.com *博客地址:http://blog.csdn.net/qy20115549/ */ public class MathMethod { public static void main(String args[]){ double b [][] = new double[5][5]; for(int i = 0; i < b.length; i++) { b[i][i] = 1; } //将数组转化为矩阵 RealMatrix matrix = new Array2DRowRealMatrix(b); System.out.println("创建的数组为:\t"+matrix); //获取矩阵的列数 getColumnDimension() System.out.println("矩阵的列数为:\t"+matrix.getColumnDimension()); //获取矩阵的行数 System.out.println("矩阵的行数为:\t"+matrix.getRowDimension()); //获取矩阵的某一行,返回,仍然为矩阵 System.out.println("矩阵的第一行为:\t"+ matrix.getRowMatrix(0)); //获取矩阵的某一行,返回,转化为向量 System.out.println("矩阵的第一行向量表示为:\t"+ matrix.getRowVector(1) ); //矩阵的乘法 double testmatrix[][] = new double[2][2]; testmatrix[0][0] = 1; testmatrix[0][1] = 2; testmatrix[1][0] = 3; testmatrix[1][1] = 4; RealMatrix testmatrix1 = new Array2DRowRealMatrix(testmatrix); System.out.println("两个矩阵相乘后的结果为:\t"+testmatrix1.multiply(testmatrix1) ); //矩阵的转置 System.out.println("转置后的矩阵为:\t"+testmatrix1.transpose()); //矩阵求逆 RealMatrix inversetestMatrix = inverseMatrix(testmatrix1); System.out.println("逆矩阵为:\t"+inversetestMatrix); //矩阵转化为数组 getdata double matrixtoarray[][]=inversetestMatrix.getData(); System.out.println("数组中的某一个数字为:\t"+matrixtoarray[0][1]); } //求逆函数 public static RealMatrix inverseMatrix(RealMatrix A) { RealMatrix result = new LUDecomposition(A).getSolver().getInverse(); return result; } }
演示结果
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