线性判别分析

1 原理介绍

我们想要的投影后的样本点的样子是：不同类别的样本点越分开越好，同类的越聚集越好，也就是均值差越大越好，散列值越小越好。

2 二类问题

3 C类问题

4 决策准则

5 代码示例

6 参考文献

[1] Fisher Discriminant Analysis with Kernals. Sebastian Mika, Gunnar Ratsch, Jason Weston, Bernhadr Scholkopf, Klaus-Robert Muller.

[2] Fisher Linear Discriminant Analysis. Max Welling.

[3] http://users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html.