mongodb中根据时间范围进行查询

时间字段处于数据顶层结构中

例如： 当前数据库中有1000条数据，数据的结构为：

{
"_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f4f" },
"index" : 664,
"create" : { "$date" : 1484637190565 }
}

时间字段

create

就处于数据的最顶层，这种类型的数据查询实现其实很简单，是需要使用eq、gt等方法即可，例如：

- 实现方法一

collection.find(
new Document("create",
new Document("$gt", new Date(1484637189630l))
)
).forEach(new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});

实现方法二

collection.find(gt("create",new Date(1484637189630l))).forEach(
new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});

时间字段处于数据的嵌套数据结构中

例如：当前数据库中有1000条数据，数据的结构为：

{
"_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f51" },
"index" : 666,
"times" : {
"ct" : { "$date" : 1484637190587 }
}
}

时间字段

ct

处于嵌套数据

times

中，遇到这种结构的数据，还需要根据时间为条件进行查询数据，就需要以

ct

的完整查询路径为查询条件进行查询，例如：

- 实现方法一

collection.find(
new Document("times.ct",
new Document("$gt", new Date(1484637189630l))
)
).forEach(new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});

实现方法二

collection.find(gt("times.ct",new Date(1484637189630l))).forEach(
new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});

这两种方法中均采用点号“.”分割，将

ct

的完整路径作为查询参数进行查询。

这种查询方法其实在非时间类型上也是适用，不过这是我平时没有注意到的一个细节问题，记录下来方便查询。