NumPy 沿不同轴将数组堆叠在一起

组合(stack)不同的数组

几种方法可以沿不同轴将数组堆叠在一起：

>>> a = floor(10*random.random((2,2)))
>>> a
array([[ 1.,  1.],
[ 5.,  8.]])
>>> b = floor(10*random.random((2,2)))
>>> b
array([[ 3.,  3.],
[ 6.,  0.]])
>>> vstack((a,b))
array([[ 1.,  1.],
[ 5.,  8.],
[ 3.,  3.],
[ 6.,  0.]])
>>> hstack((a,b))
array([[ 1.,  1.,  3.,  3.],
[ 5.,  8.,  6.,  0.]])

函数

column_stack

以列将一维数组合成二维数组，它等同与

vstack

对一维数组。

>>> column_stack((a,b))   # With 2D arrays
array([[ 1.,  1.,  3.,  3.],
[ 5.,  8.,  6.,  0.]])
>>> a=array([4.,2.])
>>> b=array([2.,8.])
>>> a[:,newaxis]  # This allows to have a 2D columns vector
array([[ 4.],
[ 2.]])
>>> column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
array([[ 4.,  2.],
[ 2.,  8.]])
>>> vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) # The behavior of vstack is different
array([[ 4.],
[ 2.],
[ 2.],
[ 8.]])

row_stack

函数，另一方面，将一维数组以行组合成二维数组。

对那些维度比二维更高的数组，

hstack

沿着第二个轴组合，

vstack

沿着第一个轴组合,

concatenate

允许可选参数给出组合时沿着的轴。

Note

在复杂情况下，

r_[]

和

c_[]

对创建沿着一个方向组合的数很有用，它们允许范围符号(“:”):

>>> r_[1:4,0,4]
array([1, 2, 3, 0, 4])

当使用数组作为参数时，

r_

和

c_

的默认行为和

vstack

和

hstack

很像，但是允许可选的参数给出组合所沿着的轴的代号。

更多函数hstack , vstack, column_stack , row_stack , concatenate , c_ , r_ 参见
NumPy示例 .

0

>>> a = floor(10*random.random((2,2)))

>>> a

array([[ 0.,  5.],

       [ 1.,  2.]])

>>> b = floor(10*random.random((2,2)))

>>> b

array([[ 1.,  6.],

       [ 5.,  5.]])

>>> vstack((a,b))

array([[ 0.,  5.],

       [ 1.,  2.],

       [ 1.,  6.],

       [ 5.,  5.]])

>>> hstack((a,b))

array([[ 0.,  5.,  1.,  6.],

       [ 1.,  2.,  5.,  5.]])

>>> column_stack((a,b))

array([[ 0.,  5.,  1.,  6.],

       [ 1.,  2.,  5.,  5.]])

>>> a=array([4.,2.])

>>> b=array([2.,8.])

>>> a[:,newaxis]

array([[ 4.],

       [ 2.]])

>>> a

array([ 4.,  2.])

>>> b

array([ 2.,  8.])

>>> b[:,newaxis]

array([[ 2.],

       [ 8.]])

>>> column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))

array([[ 4.,  2.],

       [ 2.,  8.]])

>>> a=array([4.,3.])

>>> column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))

array([[ 4.,  2.],

       [ 3.,  8.]])

>>> vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))

array([[ 4.],

       [ 3.],

       [ 2.],

       [ 8.]])

>>> row_stack(a,b)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: vstack() takes exactly 1 argument (2 given)

>>> row_stack((a,b))

array([[ 4.,  3.],

       [ 2.,  8.]])

>>> a

array([ 4.,  3.])

>>> b

array([ 2.,  8.])

>>> r_[1:4,0,4]

array([1, 2, 3, 0, 4])

>>>