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Mysql limit 优化,百万至千万级快速分页,--复合索

2017-01-16 12:01 821 查看
本文出自:http://db.java123.NET/MySQL/Mysql_limit_youhua_baiwanzhiqianwanjikuaisufenye___fuhesuo_2__39704.html

MySql 性能到底能有多高?用了PHP半年多,真正如此深切的去思虑这个问题还是畴前天开端。有过疾苦有过掉望,到现在布满信心!MySql

这个数据库绝对是合适dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开辟。可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点

小小的掉误,可能造成整个系统的改写,乃至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实措辞,看例子:

数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,此中 title 用定长,info 用text, id

是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个根基的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。

最后collect 为 10万笔记实,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:

select id,title from collect limit 1000,10; 很快;根基上0.01秒就OK,再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开端分页,成果?

8-9秒完成,my god 哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找获得谜底。看下面一条语句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。

为甚么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id

limit 90000,1) limit 10;

这就是用了id做索引的成果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10;

很慢,用了8-9秒!

到了这里我相信许多人会和我一样,有解体感触感染!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接 select id from

collect where vtype=1 limit 1000,10;

是很快的,根基上0.05秒,可是提高90倍,从9万开端,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试成果8-9秒到了一个数量级。从这里开端有人提出了分表的思路,这个和discuz

论坛是一样的思路。思路以下:

建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出成果再到 collect 里面去找info 。

是不是可行呢?尝试下就知道了。

10万笔记实到 t(id,title,vtype) 里,数据表大年夜小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;

很快了。根基上0.1-0.2秒可以跑完。为甚么会这样呢?我料想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit

完全和数据表的大年夜小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的尝试,加到100万条,测试性能。

id in (str) 很快,根基还是0秒。若是这样,千万级的数据,mysql应该也很轻易应付。

mygod ,mysql 的索引竟然对in语句一样有效!看来网上说in无法用索引是毛病的!

有了这个结论,便可以很简单的应用于轻量级框架了:

代码以下:

$db=dblink();

$db->pagesize=20;

$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

$db->execute($sql);

$strpage=$db->strpage();

//将分页字符串保存在临时变量,便利输出

while($rs=$db->fetch_array()){

$strid.=$rs['id'].',';

}

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1);

//机关出id字符串

$db->pagesize=0;

//很关头,在不注销类的环境下,将分页清空,这样只需要用一次数据库连接,不需要再开;

$db->execute("select

id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>

<tr>

<td> <?php echo $rs['id'];?></td>

<td> <?php echo $rs['url'];?></td>

<td> <?php echo $rs['sTime'];?></td>

<td> <?php echo $rs['gTime'];?></td>

<td> <?php echo $rs['vtype'];?></td>

<td> <a href="?act=show&id=<?php echo $rs['id'];?>"

target="_blank"><?php echo $rs['title'];?></a></td>

<td> <?php echo

$rs['tag'];?></td>

</tr>

<?php endwhile;

?>

</table>

<?php

echo $strpage;

经由过程简单的变换,其实思路很简单:1)经由过程优化索引,找出id,并拼成 "123,90000,12000" 这样的字符串。2)第2次查询找出成果。

小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万乃至千万级的高效分页!

经由过程这里的例子,我反思了一点:对大年夜型系统,PHP千万不克不及用框架,尤其是那种连sql语句都看不到的框架!因为开端对我的轻量级框架都差点解体!只合适小型应用的快速开

辟,对ERP,OA,大年夜型网站,数据层包含逻辑层的东西都不克不及用框架。若是法度员掉去了对sql语句的把控,那项目标风险将会成几何级数增加!尤其是用mysql

的时辰,mysql 一定需要专业的dba 才可以阐扬他的最佳性能。一个索引所造成的性能不同多是上千倍!

PS:

颠末现实测试,到了100万的数据,160万数据,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分页最好别让他人看到10万条以后的数据,要不然会很慢!就算用索引。颠末这样的

优化,mysql到了百万级分页是个极限!但有这样的成绩已经很不错,若是你是用sqlserver必定卡死!而160万的数据用

加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,并且是定长。还是刚才的查询语句,时候是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大年夜的,90万开端

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看当作果,时候是1-2秒!

why ?? 分表了时候还是这么长,很是之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开端我也以为,因为一笔记实的长度是固定的,mysql

应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大年夜? 怪不得有人说

discuz到了100万笔记实就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!

莫非MySQL 无法冲破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限???

谜底是: NO !!!!

为甚么冲破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法,来个疯狂的测试!一张表弄定100万记实,并且10G

数据库,若何快速分页!

好了,我们的测试又回到 collect表,开端测试结论是:

30万数据,用分表法可行,逾越30万他的速度会慢道你无法忍耐!当然若是用分表+我这种编制,那是绝对完美的。可是用了我这种编制后,不消分表也可以完美解决!

谜底就是:复合索引! 有一次设计mysql索引的时辰,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有甚么用呢?开端的select id from

collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引,可是若是加了where 就不走索引了。抱着尝尝看的想法加了

search(vtype,id) 这样的索引。然后测试

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 很是快!0.04秒完成!

再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10;

很是遗憾,8-9秒,没走search索引!

再测试:search(id,vtype),还是select id 这个语句,也很是遗憾,0.5秒。

综上:若是对有where 前提,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where

放第一位,limit用到的主键放第2位,并且只能select 主键!

完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒便可以分完。看来mysql

语句的优化和索引时很是重要的!

好了,回到原题,若何将上面的研究成功快速应用于开辟呢?若是用复合查询,我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?这里再看一个例子,思路就出来了:

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒便可以查完!

id in (str) 很快,根基还是0秒。若是这样,千万级的数据,mysql应该也很轻易应付。

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