es概念
2017-01-13 21:02
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cluster
es集群,由node组成,通过唯一的名字来标识,默认使用“elasticsearch”。node通过cluster的名字来加入到集群中。
node
es节点,一个node就是cluster中的一个服务器,参与集群的索引和搜索。默认的名字是在启动时自动生成的uuid,也可以自行配制。node默认会加入到名为“elasticsearch”的cluster。节点启动后会根据名字自动加入到对应的集群。
index
类比数据库的schema,必须全小写字母命名
type
类比数据库的table
document
类比数据库的行记录
shards&replicas
分片和副本。为什么分片,大数据治理的根本方向就是分而治之。比如由1TB的数据,硬盘空间可能不够,就算够,搜索的性能也会很慢。
es就是采取分而治之的思想将每个index的数据存储在多个分片上。在创建index的时候可以指定分片的数量和副本的数量,需要注意的时分片的数量一经设置不可更改。而副本的数量时可以随时更改的。分片由两个好处:一是理论上可以无限的水平扩展数据容量,而是多个分片可以并行操作,这也时es快的重要原因之一。分片对使用者时透明的,document时如何分发到分片上以及查询操作如何聚合都由es自身来完成。
如果说分片时为了扩展性,高并发,高负载,那么副本就是为了高可用。副本的作用都是大同小异,无非时在down机或者其他意外的时候,数据不丢失且可以继续提供服务。副本基本不会与原分片处在同一台主机上,因为这样并没有意义。另外在搜索的时候,每个副本也都可以像分片一样参与到并行计算中来。
副本不是必须的。可以由0个或多个。
默认情况下,index建立后,es会分配5个分片和1个副本。也就是说如果你启动了两个节点,那么会有5个分片和每个分片的副本分片,共计10个分片。
es集群,由node组成,通过唯一的名字来标识,默认使用“elasticsearch”。node通过cluster的名字来加入到集群中。
node
es节点,一个node就是cluster中的一个服务器,参与集群的索引和搜索。默认的名字是在启动时自动生成的uuid,也可以自行配制。node默认会加入到名为“elasticsearch”的cluster。节点启动后会根据名字自动加入到对应的集群。
index
类比数据库的schema,必须全小写字母命名
type
类比数据库的table
document
类比数据库的行记录
shards&replicas
分片和副本。为什么分片,大数据治理的根本方向就是分而治之。比如由1TB的数据,硬盘空间可能不够,就算够,搜索的性能也会很慢。
es就是采取分而治之的思想将每个index的数据存储在多个分片上。在创建index的时候可以指定分片的数量和副本的数量,需要注意的时分片的数量一经设置不可更改。而副本的数量时可以随时更改的。分片由两个好处:一是理论上可以无限的水平扩展数据容量,而是多个分片可以并行操作,这也时es快的重要原因之一。分片对使用者时透明的,document时如何分发到分片上以及查询操作如何聚合都由es自身来完成。
如果说分片时为了扩展性,高并发,高负载,那么副本就是为了高可用。副本的作用都是大同小异,无非时在down机或者其他意外的时候,数据不丢失且可以继续提供服务。副本基本不会与原分片处在同一台主机上,因为这样并没有意义。另外在搜索的时候,每个副本也都可以像分片一样参与到并行计算中来。
副本不是必须的。可以由0个或多个。
默认情况下,index建立后,es会分配5个分片和1个副本。也就是说如果你启动了两个节点,那么会有5个分片和每个分片的副本分片,共计10个分片。
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