数据结构再总结

List
ArrayList（具体情况需要进行具体分析，不能死记理论）
1、可指定容量，如果不指定则默认10. 扩容策略为：(oldLength*3/2)+1,可调用ensureCapacity（）进行手动扩容。
劣势：在进行删除、添加的时候(不包括不需要扩容的情况：数组没满的情况下的添加和最后一位元素的删除操作)，需要对操作位置后面的数组进行数据移位（添加的时候都需要进行复制，删除的时候只对操作位置后面的进行复制，调用System.arraycopy()），当数据量较大，操作位置靠前的时候，这是效率会变低
优势：当进行get(index)或者set(index,obj)的时候比较迅速
LinkList
1、环链进行数据存储
2、当根据index获取元素的时候会根据index < (size >> 1)的大小来决定由前到后还是由后到前来进行遍历搜索。
3、indexOf(obj)从head to end 进行遍历搜索；lastIndexOf(Object o) 由后到前返回第一个查找到的数据。
4、peek()和element()都是返回第一个元素，只是当没有元素时，peek返回null，而element将会报异常NoSuchElementException。
5、LinkedList可以通过Iterator进行指定位置以后的元素迭代输出。
优势：在首尾进行元素插入或者删除时较快，但是如果指定位置时，由于需要循环链表进行查找，所以此时也会有些延迟。总体来说，在进行数据插入和删除的时候，效率是高于ArrayList的。
劣势：LinkedList占用内存较多，其次，在进行元素获取的时候，get(index)的效率由于需要进行循环则较落后于ArrayList，不过在进行getIndexOf（obj)的时候和数组的效率相同，都是由前到后进行依次查找。
Map
HashMap(结构模型见附件)
1、底层用数组实现 table = new Entry[capacity];
2、允许key值为null,存放在table[0]的链表中。
优势：对于查询操作来说，直接获取hashCode计算index，然后从table数组中取值，具有数组的快速获取优势；在进行插入和删除操作时，由于hash冲突的解决方式是通过链表，所以又具有链表的快速插入和删除的优势。
劣势：占用内存，遍历的时候使用Iterator进行遍历。
LinkedHashMap(结构模型见附件)
1、继承自HashMap，存储容器依旧是数组和链表。
2、自定义了自己的Entry实体，添加了before和after两个属性，此另个属性用来实现linked的性质。
3、具体模型，主要结构模型和HashMap一样，不同的是，LinkedHashMap 根据数据插入顺序，通过before和after把所有的实体串联成了一个链表。此链表是横跨table[i]的，不同于解决hash冲突的链表（纵向的）。
4、模型：画出模型，注意。head的位置在外面
TreeMap
红黑树存储。预留，主要还是二叉树。可以参考平衡二叉树：http://www.cnblogs.com/PerkinsZhu/p/5824015.html
HashTable
1、不能存储key或者value为null的数据
2、扩容策略是 int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1
3、线程安全的，所有的public方法都添加有synchronized关键字；
4、存储模型和hashMap相同
Set
HashSet
1、和HashMap相同，只是仅仅使用HashMaop的key进行数据存储。
2、注意friendly HashSet()的方法是预留给子类LinkedHashSet使用的。
LinkedHashSet
1、继承HashSet，数据存储是使用LinkedHashMap，因此保留着插入顺序。只使用key值进行存储数据。
TreeSet
1、实现单元素排序的数据结构，通过TreeMap实现的。

附件：

HashMap结构模型



LinkedHashMap结构模型