顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
2017-01-12 20:52
323 查看
Problem Description
给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a
,求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
注意:本题目要求用分治递归法求解,除了需要输出最大子段和的值之外,还需要输出求得该结果所需的递归调用总次数。
递归调用总次数的获得,可以参考以下求菲波那切数列的代码段中全局变量count的用法:
Input
第一行输入整数n(1<=n<=50000),表示整数序列中的数据元素个数;
第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。
Output
一行输出两个整数,之间以空格间隔输出:
第一个整数为所求的最大子段和;
第二个整数为用分治递归法求解最大子段和时,递归函数被调用的总次数。
Example Input
Example Output
Hint
Author
给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a
,求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
注意:本题目要求用分治递归法求解,除了需要输出最大子段和的值之外,还需要输出求得该结果所需的递归调用总次数。
递归调用总次数的获得,可以参考以下求菲波那切数列的代码段中全局变量count的用法:
#include int count=0; int main() { int n,m; int fib(int n); scanf("%d",&n); m=fib(n); printf("%d %d\n",m,count); return 0; } int fib(int n) { int s; count++; if((n==1)||(n==0)) return 1; else s=fib(n-1)+fib(n-2); return s; }
Input
第一行输入整数n(1<=n<=50000),表示整数序列中的数据元素个数;
第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。
Output
一行输出两个整数,之间以空格间隔输出:
第一个整数为所求的最大子段和;
第二个整数为用分治递归法求解最大子段和时,递归函数被调用的总次数。
Example Input
6 -2 11 -4 13 -5 -2
Example Output
20 11
Hint
Author
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include<bits/stdc++.h> #include <iostream> #include <algorithm> #define maxn 10100 using namespace std; int count1=0; typedef struct list { int *data; int last; }seq; void head(int n, seq &seeq) { seeq.data=(int *)malloc(sizeof(int)*n); int i=0; while(n--) { scanf("%d", &seeq.data[i++]); } seeq.last=i; } int maxsum(seq &seeq, int x, int y) { count1++; if(y-x==1)return seeq.data[x]; int m=x+(y-x)/2; int maxs=max(maxsum(seeq, x, m), maxsum(seeq, m, y)); int v, l, r; v=0;l=seeq.data[m-1]; for(int i=m-1; i>=x; i--)l=max(l, v+=seeq.data[i]); v=0;r=seeq.data[m]; for(int i=m; i<y; i++)r=max(r, v+=seeq.data[i]); return max(maxs, l+r); } int main() { int n; seq seeq; scanf("%d", &n); head(n, seeq); int kk=max(maxsum(seeq, 0, seeq.last), 0); printf("%d %d",kk, count1); return 0; }
相关文章推荐
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法
- 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法