李开复 6000 字长文,揭开 AI 创业的 10 个真相
2017-01-12 15:11
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http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247485140&idx=1&sn=9a92d9cfa6c4461a4fc0f59705ac84bb&chksm=ec57b153db203845f65a0ce76324f1b3ea329d5cc5612f2b973b34f3f21a8fe78dc22dd61849&scene=0#rd
AI 创业现在是科学家的天下,之后是数学家的天下,将来是普通人的天下。
创新工场本身主营的机构是投资和投后的机构,我们当然是看项目,看创始人,他们有 idea、方向,我们就会用基金投资它。
有资格的人六个月就能成为 AI 工程师,有资格的人是指:数学天才。
AI里最难的问题之一,是跨领域的自然语言理解。要做到这一点,需要上下文的理解,需要跨领域的知识,还需要人类的“Common Sense”。
再往下走,我觉得我们 AI 肯定不可以是只有深度学习。例如现在还有增强学习的方法,也在被探索。AlphaGo 里面也不是只存在一个方法。所以我觉得学术界其实应该开始帮助和探索更多的可能性,当我们把这两年的粮食吃完之后也许还有更好的机会。
金融、医疗是有商业价值的 AI。
有商业价值的 AI,影响就巨大了。
AI 在数据量大的领域最易应用。这些数据最好被准确标注,自动化标注。
AI 在无摩擦的领域最容易应用。一个领域里面如果有制造、测试、物流这类摩擦,那就麻烦了。无摩擦的领域是什么?医疗是无摩擦,金融是无摩擦。
AI 在挣钱最多的领域容易应用。毫无疑问,最挣钱的又是金融。
所以金融毫无疑问会是AI最快征服的领域。因为你的算法可以很快就变成钱。
医疗也是一个特别巨大的领域。而且医疗相对传统,能产生增值的机会很大。而且它不是基于大数据的。最好的医生是什么,就是他自己是一个深度学习的机器,根据他的经验做了好多好多次。
假设他判断了五千个病人,判对了很多,判错了一些,下面他的判断就会非常精准了。但一个好医生可能最多也就判断过五千个病人,但我们的数据是五千万的病人的级别。所以医疗超越医生应该是一个非常必然的,全球性的趋势。
但是AI 医疗需要突破一些隐私问题,可能会有一些挑战。
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AI 创业现在是科学家的天下,之后是数学家的天下,将来是普通人的天下。
创新工场本身主营的机构是投资和投后的机构,我们当然是看项目,看创始人,他们有 idea、方向,我们就会用基金投资它。
有资格的人六个月就能成为 AI 工程师,有资格的人是指:数学天才。
AI里最难的问题之一,是跨领域的自然语言理解。要做到这一点,需要上下文的理解,需要跨领域的知识,还需要人类的“Common Sense”。
再往下走,我觉得我们 AI 肯定不可以是只有深度学习。例如现在还有增强学习的方法,也在被探索。AlphaGo 里面也不是只存在一个方法。所以我觉得学术界其实应该开始帮助和探索更多的可能性,当我们把这两年的粮食吃完之后也许还有更好的机会。
金融、医疗是有商业价值的 AI。
有商业价值的 AI,影响就巨大了。
AI 在数据量大的领域最易应用。这些数据最好被准确标注,自动化标注。
AI 在无摩擦的领域最容易应用。一个领域里面如果有制造、测试、物流这类摩擦,那就麻烦了。无摩擦的领域是什么?医疗是无摩擦,金融是无摩擦。
AI 在挣钱最多的领域容易应用。毫无疑问,最挣钱的又是金融。
所以金融毫无疑问会是AI最快征服的领域。因为你的算法可以很快就变成钱。
医疗也是一个特别巨大的领域。而且医疗相对传统,能产生增值的机会很大。而且它不是基于大数据的。最好的医生是什么,就是他自己是一个深度学习的机器,根据他的经验做了好多好多次。
假设他判断了五千个病人,判对了很多,判错了一些,下面他的判断就会非常精准了。但一个好医生可能最多也就判断过五千个病人,但我们的数据是五千万的病人的级别。所以医疗超越医生应该是一个非常必然的,全球性的趋势。
但是AI 医疗需要突破一些隐私问题,可能会有一些挑战。
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