大数据学习路线
2017-01-11 18:04
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第一阶段:入门知识
linux基础入门、Vim编辑器、Github代码托管、mysql基础、mongoDB基础、Redis基础
第二阶段:java基础
java编程语言、java进阶之常用设计模式、j2se核心开发、JDK核心API、JDBC基础、java8特性(或者其他版本的重要特性)
第三阶段:scala基础(一种更好地支持组件的语言,可与java互操作)
scala开发基础、case class和模式匹配、隐式变换和隐式参数、抽象成员、Extrator及其相关应用
第四阶段:Hadoop技术模块
Hadoop的部署及其管理、Hadoop入门和进阶、HBASE的使用、HIVE的使用、Mahout的使用、Sqoop数据迁移工具
第五阶段:Hadoop项目实战的学习
实战演练,没有什么好说的
第六阶段:Spark技术模块
Spark基础及其使用、Spark+GraphX入门、Spark+GraphX之图算法、Spark+DataFram入门及其使用、Spark与流运算(Spark+Streaming)入门、Spark+SQL、Spark+MLlib、
Spark+SparkR入门、Spark及其实战。
linux基础入门、Vim编辑器、Github代码托管、mysql基础、mongoDB基础、Redis基础
第二阶段:java基础
java编程语言、java进阶之常用设计模式、j2se核心开发、JDK核心API、JDBC基础、java8特性(或者其他版本的重要特性)
第三阶段:scala基础(一种更好地支持组件的语言,可与java互操作)
scala开发基础、case class和模式匹配、隐式变换和隐式参数、抽象成员、Extrator及其相关应用
第四阶段:Hadoop技术模块
Hadoop的部署及其管理、Hadoop入门和进阶、HBASE的使用、HIVE的使用、Mahout的使用、Sqoop数据迁移工具
第五阶段:Hadoop项目实战的学习
实战演练,没有什么好说的
第六阶段:Spark技术模块
Spark基础及其使用、Spark+GraphX入门、Spark+GraphX之图算法、Spark+DataFram入门及其使用、Spark与流运算(Spark+Streaming)入门、Spark+SQL、Spark+MLlib、
Spark+SparkR入门、Spark及其实战。
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