穹顶之下的出行利器:百度地图热力
2017-01-11 17:08
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“滴……滴……滴……”,车外传来刺耳的车鸣声,望着马路上一眼望不到边的车流,小编暗自在心里叹了一口气,上班又要迟到了。
随着经济的发展,老百姓越来越有钱了,买车的人自然也多了许多,随着而来的交通拥堵问题却成了大家每次都会讨论的热点话题。那么如果能全面了解到道路交通的拥堵情况,大家将可以避开拥堵的路线,选择畅通的路线行驶,极大的方便大家的出行。
OpenFEA的百度地图热力,就可以给大家带来如此方便的体验。
一、什么百度地图热力
百度地图热力,利用坐标数据和单位区间内的数量在地图上渲染颜色,并通过不同颜色的区块叠加,展示某一区域分析对象的分布、密度和变化趋势。
二、数据准备
本次将以成都市出租车某一天的数据为例,为大家展示如何绘制百度地图热力。
在浏览器中输入OpenFEA官网地址(http://www.openfea.cn或http://www.open-fea.cn),在下载专区中找到在线试用环境:http://60.191.16.186:8050/fea/,进入OpenFEA界面。
点击“
”,打开装载数据窗口,选择装载类型为CSV,选中match/car目录下的20140803_train.csv文件,然后装载到OpenFEA中,因为原始文件没有列名,需要添加参数with
(header=-1)自动生成列名。
加载之后的出租车行驶数据:
出租车行驶数据,0列为出租车id、1列为纬度、2列为经度、3列为是否载客(1载客、0空车)、4列为时间。
百度地图热力的绘制,需要满足以下要求:
三、可视化分析及设计过程
出租车行驶数据还不符合地图散点绘制的要求,所以我们需要先对数据进行分析处理。
1、修改字段名
分别修改字段名为id、wd、jd、full、time
2、分组统计
将数据按照wd和jd进行分组,然后按照id字段进行统计总次数
3、排序
将数据按照count字段进行降序
4、选取数据最大的前10000条数据
5、重置索引
6、调整字段顺序
按照百度地图热力的格式要求,字段顺序调整为jd、wd、count
7、保存数据
8、绘制图形
9、绘制成功
从上图可知,出租车在地铁7号线的大观站附近出现的频率最高,可以判断为地段为交通繁忙地段,出行时应尽量避开该路段。
随着经济的发展,老百姓越来越有钱了,买车的人自然也多了许多,随着而来的交通拥堵问题却成了大家每次都会讨论的热点话题。那么如果能全面了解到道路交通的拥堵情况,大家将可以避开拥堵的路线,选择畅通的路线行驶,极大的方便大家的出行。
OpenFEA的百度地图热力,就可以给大家带来如此方便的体验。
一、什么百度地图热力
百度地图热力,利用坐标数据和单位区间内的数量在地图上渲染颜色,并通过不同颜色的区块叠加,展示某一区域分析对象的分布、密度和变化趋势。
二、数据准备
本次将以成都市出租车某一天的数据为例,为大家展示如何绘制百度地图热力。
在浏览器中输入OpenFEA官网地址(http://www.openfea.cn或http://www.open-fea.cn),在下载专区中找到在线试用环境:http://60.191.16.186:8050/fea/,进入OpenFEA界面。
点击“
”,打开装载数据窗口,选择装载类型为CSV,选中match/car目录下的20140803_train.csv文件,然后装载到OpenFEA中,因为原始文件没有列名,需要添加参数with
(header=-1)自动生成列名。
加载之后的出租车行驶数据:
出租车行驶数据,0列为出租车id、1列为纬度、2列为经度、3列为是否载客(1载客、0空车)、4列为时间。
百度地图热力的绘制,需要满足以下要求:
三、可视化分析及设计过程
出租车行驶数据还不符合地图散点绘制的要求,所以我们需要先对数据进行分析处理。
1、修改字段名
分别修改字段名为id、wd、jd、full、time
2、分组统计
将数据按照wd和jd进行分组,然后按照id字段进行统计总次数
3、排序
将数据按照count字段进行降序
4、选取数据最大的前10000条数据
5、重置索引
6、调整字段顺序
按照百度地图热力的格式要求,字段顺序调整为jd、wd、count
7、保存数据
8、绘制图形
9、绘制成功
从上图可知,出租车在地铁7号线的大观站附近出现的频率最高,可以判断为地段为交通繁忙地段,出行时应尽量避开该路段。
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