Scala中最常用数据结构Map和Tuple

package com.supeng.spark.scala

/**

 * 1,默认情况下Map构造的是不可变的集合，里面的内容不可以修改，一旦修改就变成新的Map，原有的Map内容保持不变

 * 2，Map的实例是调用工厂方法模式apply来构造Map实例，而需要主要的是Map接口，在apply中使用了具体的实现。

 * 3，如果想直接new出Map实例，需要使用HashMap等具体的Map子类

 * 4，查询一个Map中的值一定是采用getOrElse的语法的，一方面是key不存在时不报异常，另外可以提供默认值

 *    而关于默认值的提供在实际开发中至关重要，在spark开发中很多默认值都是通过getorElse的方式实现的。

 * 5，使用SortedMap 可以得到排序的Map集合

 * 6，LinkedHashMap可以记住插入的数据顺序，这在实际开发中非常有用

 * 7，Tuple中有很多不同类型的数据，例如  ("tom","lilei",30,"I am into Spark so much!!!");

 * 8,在企业级实际开发大数据的时候，一定会反复的使用Tuple来表达数据结构，以及使用Tuple来处理业务逻辑

 * 9，Tuple的另外一个非常重要的作用是作为函数的返回值，在Tuple中返回若干个值，以SparkContext源码为例来说明

 *    val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler(this, master)

 *  _schedulerBackend = sched

 *  _taskScheduler = ts

 */

object HelloMapTuple {

  def main(args :Array[String]) :Unit ={

    val bigDatas = Map("Spark"-> 6,"Hadoop"-> 7)  //调用工厂方法模式apply来构造Map实例，而需要主要是Map是接口，在apply中使用具体的实现类

   

    val persons = Map(("jialin",30),("spark",1))

   

    val programingLanguage = scala.collection.mutable.Map("scala"->13,"Java"->10)

    programingLanguage("scala")=15

    for((name,age) <-programingLanguage) println(name + " : "+ age)

   

    println(programingLanguage.getOrElse("defalut", 111))

    println("--------------------------")

       

    val personsInformation = new scala.collection.mutable.HashMap[String,Int]

    personsInformation += ("Scala"-> 13,"Java"-> 23)

    for((name,age)<-personsInformation) println(name +" : " + age)

    println("--------------------------")

   

    personsInformation -= ("Java")

    for((name,age)<-personsInformation) println(name +" : " + age)

    println("--------------------------")

   

    for(key <- personsInformation.keySet) println(key)

   

     println("--------------------------")

    

    

     for(value<- personsInformation.values) println(value)

    

     var result = for((name,age) <- personsInformation) yield (age,name)

    

     println("--------------------------")

      for((age,name)<-personsInformation) println(age +" : " + name)

    

     

         val persons2 = scala.collection.immutable.SortedMap(("jialin",30),("dtspark",1),("scala",12))

        

         for((name,age)<-persons2) println(name +" : " + age)

        

         val information = ("tom","lilei",30,"I am into Spark so much!!!")

         println(information._4)

  }

}