pandas使用心得(一)pandas初体验之处理excel(上)
2017-01-10 12:05
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话不多说,pandas处理excel感觉还是很爽的
1:准备工作(我的是win系统上,所以编码gbk)
#!/usr/bin/python
#coding=gbk
import pandas as pd
2:载入文件
df=pd.read_excel(r"C:\Users\user\Desktop\aaa.xls",sheetname=0)
print df.head()
注解:
1)sheetname=0表示第一个sheet页,sheetname=1表示第二个sheet页,以此类推,sheetname=n表示第n-1个sheet页
2)df.head()一般列举的是前5条,
当然你也可以这样 print df.head()[u"交易时间"][0:3] 列举前三条交易时间列
3:求2015年11月的余额和,单位分转换成元
print df[df[u"交易日期"].map(lambda x: x.startswith('201511'))][u"余额"].sum()*0.01
数据如下
1:准备工作(我的是win系统上,所以编码gbk)
#!/usr/bin/python
#coding=gbk
import pandas as pd
2:载入文件
df=pd.read_excel(r"C:\Users\user\Desktop\aaa.xls",sheetname=0)
print df.head()
注解:
1)sheetname=0表示第一个sheet页,sheetname=1表示第二个sheet页,以此类推,sheetname=n表示第n-1个sheet页
2)df.head()一般列举的是前5条,
当然你也可以这样 print df.head()[u"交易时间"][0:3] 列举前三条交易时间列
3:求2015年11月的余额和,单位分转换成元
print df[df[u"交易日期"].map(lambda x: x.startswith('201511'))][u"余额"].sum()*0.01
数据如下
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