图像处理复习整理(3.图像差值)
2017-01-10 00:36
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图像插值的困惑点:
之前一直不明白,差值需不需要考虑循环边界还是0边界什么的,但是最终发现,想错了,我们需要考虑的是已有像素点之间的块的应该有的像素值,所以说,所有的参数都有了。
图像差值主要解决的问题有:
奇异像素点处理
图像放大
一维线性差值:
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110002621681-1842318681.png)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110002743853-198140521.png)
一维三次差值:
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110002810119-4299954.png)
双线性插值:
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110003006885-2061981023.png)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110003000806-40229728.png)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110003050853-1093600204.png)
双立方差值(比较难)
双立方差值的目标函数:
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110003134291-124425485.png)
所以有16个变量,所以偏微分,全微分,本身值都要算进去
之前一直不明白,差值需不需要考虑循环边界还是0边界什么的,但是最终发现,想错了,我们需要考虑的是已有像素点之间的块的应该有的像素值,所以说,所有的参数都有了。
图像差值主要解决的问题有:
奇异像素点处理
图像放大
一维线性差值:
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一维三次差值:
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双线性插值:
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双立方差值(比较难)
双立方差值的目标函数:
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/790119/201701/790119-20170110003134291-124425485.png)
所以有16个变量,所以偏微分,全微分,本身值都要算进去
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