TENSORFLOW官方文档-MNIST机器学习入门-建立模型

TensorFlow把复杂的计算放在python之外完成，并且为了避免开销，它做了进一步完善。Tensorflow不单独地运行单一的复杂计算，而是让我们可以先用图描述一系列可交互的计算操作，然后全部一起在Python之外运行。

1.导入tensorflow

import tensorflow as tf

2.创建可交互的操作单元

x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])

3.定义权值和偏置

W=tf.Variable(tf.zeros([784,10]))

b=tf.Variable(tf.zeros[10])

Variable是一个可修改的tensor，可以用于计算输入值，可以在计算中被修改。一般的模型参数可用Variable来建立。

4.建立模型

y=tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b)

matmul为矩阵相乘函数，表示x与W相乘。