MachineLearningInAction

2017-01-07 20:14:45

前面两周主要都是在复习然后考试，每天其实过得也挺苦逼的。基本上项目和学习上的是都没有接触了；复习了随机过程和数字信号处理和信号检测和估值；主要都是复习一些理论上的东西，有时候感觉还是挺有用的；这些预测的模型，特征提取，概率模型在机器学习的理论上用处很多。打算后面的一些时间乘胜追击多学习一点理论上的知识。接下来还有英语和辩证法的考试；也要好好的复习。

今天学习了一天的《MachineLearningInAction》机器学习实战，主要是学习了KNN的分类思想；已经有现成的代码可是实现，自己主要是能将代码跑起来，熟悉流程，这样也就方便以后学习，特别对spyder和pycharm环境熟悉了一下，在调试程序的过程中遇到了很多问题；在网上下的代码有的和书上一样，跑不通。感觉这种东西很多都需要在英文的网站上才能找到答案；最后在github上找到了完整版的，它将书本上的错误提示出来了；代码链接：https://github.com/ranjiewwen/machinelearninginaction 打算在主要学习一些算法svm,pca,聚类，回归，决策树等

感觉考完试也就一周的时间学习了，可能最后一周还有项目上的事，抽空与时间学习这些方法后，打算想颜博要一篇文章，下学期开始认真搞搞实验，争取早点弄一篇文章出来。